经济研究、经济学季刊、世界经济五年来作者社会关系网络图

潜力帖。我虽然看不懂，不过看图形很有趣，能有点解释就更好

有意思，能不能图解一下整个过程啊

看不懂！

不知所云！

我觉得说得很清楚了啊，为什么总还是问依据：（

依据就是2004年以来三大期刊的合作数据，对任意作者A和B，如果他们没有合作过文章，那么他们之间没有连线；如果合作过，则有连线，并前合作文章的数目就是连线的权重，这么一个复杂网格就出来了。然后利用CNM算法聚类（这个得自己看paper了），找出社团即可。当然，社团聚类算法很多，CNM是最快的一个了，大家也可以尝试其他算法。

至于用处，就是看看这些作者的关系，找到他们的圈子。当然，这仅仅是复杂网络的一个例子，更多可以看专门书籍，国内比较好的一本书是汪小帆等人的复杂网络理论及其应用。

11# long4

很高兴有人感兴趣，再贴一个比较小的团体。看得清楚些。



该图中，不同的颜色对应不同的类，节点之间的连线代表两个作者之间有过合作文章，合作次数越多，连线越粗，若没有合作，则没有连线，即复杂网络中边的权重。节点标签为作者和近5年来在三大杂志上发表的文章总数，比如曹延求1，表示它所对应的节点为作者曹延求，且曹延求在这三大杂志上近五年的发表文章总数为1。节点对应圆的大小与节点的度正相关，也就是当某人的合作作者数目越多，那么节点越大，比如本图中，白重恩的合作作者最多，故对应的圆面积最大。


作图步骤：


1)  根据Fruchterman Reingold布局算法（很经典！）得到各个节点对应的坐标，这一步是至关重要的，否则画出的网络图中线条会重叠过多，导致很难查看清楚。
2) 根据CNM算法凝聚过程得到社团数目为6时，各个节点（即作者）对应的类。
3) 给不同社团的作者分配不同的颜色，根据边的权重大小给节点之间边的线条赋予不同的颜色（合作一次为黄色、两次为绿色、三次为蓝色、四次以上为红色，逐渐加深颜色）、粗细（逐渐加粗）。然后根据节点位置加上文本标签。


我觉得很明了啊，不知为什么总有人问什么依据。依据就是2004年以来三大经济期刊上发表文章的网络，每个作者都是一个节点，作者之间合作文章的篇数为他们的连线（就是边）的权重（没合作过，即权重为0，也就是没有边连接）。

从上图 中，我们可以直观地得到很多信息，比如：
○1 每个作者的文章数、合作者数目。比如左上角刘正飞共7篇文章，和11个人合作过。
○2 各个作者之间的是否有过合作关系，以及合作关系的强度(线条粗细)。比如白重恩、陶志刚、路江涌三人两两之间都合作过四次以上，构成一个“铁三角”
○3 6个社团的内部详细信息，包括社团内的核心人物、边缘人物。比如李维安就是其所在社团的核心人物。
○4 社团之间的大致关系，包括社团之间的桥梁。

15# Weitaiyun

此外，这个图最能说明的就是圈子，这个没有什么贬义，我们每个人都有各种圈子，包括学术圈子、生活圈子等。至于作者的真才实学，还得看paper的质量等，不在我研究的范围之内。

至于这个图有什么用，就是直观、形象，通过SNA和可视化技术快速获取大量信息。试想，如果给你给你2004-现在三大期刊的所有文章，而不用复杂网络技术，我们能快速抓取这么多信息吗？

复杂网络用处很多，大家google之即可。

多谢分享…

不错，不错。

好啊 嗷嗷嗷啊啊 啊啊