怎么生成缺失的数据

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year	data
1980	0.871
1985	0.883
1990	0.902
1995	0.938
2000	0.954
2005	0.967
2006	0.968
2007	0.97

我有这么个数据， 如何根据已有的数据变化规律，比如会有个fitted line， 根据fitted line 来生成缺失的数据，

有什么办法可以生成1981， 1982， 1983， 1984还有986， 1987， 1988， 1989 等年份的缺失数据

谢谢！

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关键词：fitted RData line Data 缺失数据 数据 缺失

reg data i.year
predict pred
drop pred if year==1996
...

tsset year

tsfill

谢谢，
不过这样生成的缺失年份的数据都是 .871！

是不是缺少了什么code？

roc21 发表于 2010-5-20 08:29
谢谢，
不过这样生成的缺失年份的数据都是 .871！

是不是缺少了什么code？

经查验，没有问题。

.   clear
.   input year data
           year        data
  1. 1980 0.871
  2. 1985 0.883
  3. 1990 0.902
  4. 1995 0.938
  5. 2000 0.954
  6. 2005 0.967
  7. 2006 0.968
  8. 2007 0.97
  9. end
.   tsset year
        time variable:  year, 1980 to 2007, but with gaps
                delta:  1 unit
.   tsfill
.   list

     +-------------+
     | year   data |
     |-------------|
  1. | 1980   .871 |
  2. | 1981      . |
  3. | 1982      . |
  4. | 1983      . |
  5. | 1984      . |
     |-------------|
  6. | 1985   .883 |
  7. | 1986      . |
  8. | 1987      . |
  9. | 1988      . |
10. | 1989      . |
     |-------------|
11. | 1990   .902 |
12. | 1991      . |
13. | 1992      . |
14. | 1993      . |
15. | 1994      . |
     |-------------|
16. | 1995   .938 |
17. | 1996      . |
18. | 1997      . |
19. | 1998      . |
20. | 1999      . |
     |-------------|
21. | 2000   .954 |
22. | 2001      . |
23. | 2002      . |
24. | 2003      . |
25. | 2004      . |
     |-------------|
26. | 2005   .967 |
27. | 2006   .968 |
28. | 2007    .97 |
     +-------------+

谢谢楼上的各位热心，
可能是我描述不准确， 我想根据fitted line来估计在1982， 1982 等年份的数值，而不是". or .871".