楼主: 7215255454
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[回归分析求助] stata做logit逐步回归同时设置分类变量不能成功是为什么? [推广有奖]

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楼主
7215255454 发表于 2020-4-17 23:26:10 |AI写论文
10论坛币
想请教各位大佬,在用stata做logit回归的时候,自变量中有分类变量,所以我用了i.生成哑变量,可是总是会提示这个错误"factor-variable and time-series operator not allowed",是我的命令写错了吗"sw logit y1 x1 i.x2 i.x3 x4,pr(0.051) pe(0.05) forward"?求教各位,感谢!

最佳答案

关键词:logit Stata 逐步回归 分类变量 tata stata logit 逐步回归

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蓝色 发表于2楼  查看完整内容

沙发
蓝色 发表于 2020-4-17 23:26:11
  1. . sysuse auto
  2. (1978 Automobile Data)

  3. . xi: stepwise, pr(.2): logit foreign i.rep78 mpg weight displ gear turn headroom  price
  4. i.rep78           _Irep78_1-5         (naturally coded; _Irep78_1 omitted)
  5. note: _Irep78_2 dropped because of estimability
  6. note: o._Irep78_2 dropped because of estimability
  7. note: 8 obs. dropped because of estimability
  8.                       begin with full model
  9. p = 1.0000 >= 0.2000  removing _Irep78_3
  10. p = 0.9625 >= 0.2000  removing weight
  11. p = 0.8323 >= 0.2000  removing turn
  12. p = 0.2508 >= 0.2000  removing displacement
  13. p = 0.6833 >= 0.2000  removing headroom
  14. p = 0.3590 >= 0.2000  removing price

  15. Logistic regression                             Number of obs     =         61
  16.                                                 LR chi2(4)        =      58.26
  17.                                                 Prob > chi2       =     0.0000
  18. Log likelihood = -10.143844                     Pseudo R2         =     0.7417

  19. ------------------------------------------------------------------------------
  20.      foreign |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
  21. -------------+----------------------------------------------------------------
  22.   gear_ratio |   9.333042   2.895417     3.22   0.001     3.658129    15.00795
  23.    _Irep78_4 |   3.232131   1.738122     1.86   0.063    -.1745254    6.638787
  24.    _Irep78_5 |   5.445822   1.882428     2.89   0.004     1.756332    9.135312
  25.          mpg |   -.235056   .1444361    -1.63   0.104    -.5181455    .0480335
  26.        _cons |  -27.43586   8.265849    -3.32   0.001    -43.63663    -11.2351
  27. ------------------------------------------------------------------------------
复制代码

藤椅
小雅酱酱酱 发表于 2020-5-24 15:13:57 来自手机
蓝色 发表于 2020-4-17 23:26
首先遇到了和楼主一样的问题,其次已经按照了您说的处理了,但还是有一个问题,那就是这不就把rep78变成了4个虚拟变量了吗?那模型删除了_Irep78_2和_Irep78_3,但是其他的虚拟变量保存,那最后结果该怎么解释呢,有点不太理解,希望您帮着解答一下

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