如何解释回归函数

Table 5: Regression of GDP per Capita on Subjective Well-Being with Education Variables

	(1)	(2)	(3)	(4)
ln(GDP per Capita)	0.785***	0.586***	0.713***	0.570***
	(0.0430)	(0.0805)	(0.0681)	(0.0885)
Primary Enrolment (%)	0.00257			-0.00239
	(0.00465)			(0.00527)
Secondary Enrolment (%)		0.00982***		0.0130***
		(0.00330)		(0.00427)
Tertiary Enrolment (%)			0.00437	-0.00275
			(0.00290)	(0.00339)
Constant	-2.145***	-0.835	-1.411**	-0.632
	(0.651)	(0.531)	(0.549)	(0.868)
Observations	141	133	129	118
R-squared	0.708	0.737	0.706	0.741

Standard errors in parentheses

*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

Table 5 controls for education in various forms. Why? What seems to be important here and why do you think thsat is the case?

回归函数应该是wellbeing=-2.145+0.00257*primart enrolment+0.785*GDP

如何解释这个回归函数呢， 比如截距和斜距 还有标准差。题目应该是关于GDP对主观幸福感的教育变量的影响。 另外 为什么教育变量对gdp有什么具体影响呢

加油！

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加油加油加油

每个变量前面的系数可以理解为与被解释变量的相关性，根据你的方程，幸福感与GDP的相关度更高，且随着GDP的增长幸福感会增强。
截距可以通过平移消掉，没有什么意义，或者你可以理解为在你所选的两个变量为0时，对应的幸福感为负值。
至于你的问题，人们的教育程度会影响其工作收入和国家发展，肯定会间接影响GDP的

mewg 发表于 2020-4-26 21:46
每个变量前面的系数可以理解为与被解释变量的相关性，根据你的方程，幸福感与GDP的相关度更高，且随着GDP的 ...

谢谢你