楼主: 资料狂人
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[学科前沿] 手把手教会你空间计量经济分析:ArcGIS和Matlab应用   [分享]

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资料狂人 在职认证  发表于 2020-4-21 09:29:05 |显示全部楼层

空间计量经济是区域经济、经济地理等研究领域的主要分析工具。由于空间数据的关联性和异质性,违背了传统的计量经济模型假设,因此需要用空间计量经济模型进行特别处理。同时,空间效应也需要借助空间计量经济工具进行识别。


随着GIS的发展和空间数据可获得性的增强,企业、个体、家庭、行政区等都可配上空间位置,使得研究它们的空间模式、空间动态、空间关系等成为可能,这是传统的计量经济模型所不及的。如大家熟知的中国工业企业数据库,通过其所给的企业地址、邮政编码等指示位置的变量,即可通过百度地图API获取其经纬度,从而使得研究企业的空间分布模式、集聚状况、效率溢出等成为可能。


在空间计量经济分析中,关键是空间形态及其模式的表达、空间关系的构建和空间计量经济模型的分析和选择。了解原理固然重要,但实际研究中更多的困难在于如何通过工具实现。常用的工具有GeoDa、ArcGIS、R语言、Stata、Matlab等,它们各有所长,功能上也多有重叠。


鉴于“ArcGIS+Matlab”能实现空间计量经济分析的绝大多数结果,同时也是当前空间计量经济分析的主流软件,本课程将以实操为导向,在讲解原理的基础上,手把手地教会学员如何利用ArcGIS进行空间数据处理、空间模式表达和空间权重矩阵构建,以及利用Matlab进行空间横截面数据和面板数据的各种模型分析。使得在学完本课程后,学员能独立完成从数据到结果的一系列过程,提高研究质量和效率。


空间计量经济分析:ArcGIS和Matlab应用

课程信息:

培训时间:2020年7月8-10日 (三天)

培训方式:远程直播, 提供全程录播回放

培训费用:4200元 / 3600元 (仅限全日制本科生及硕士研究生优惠价)

授课安排:上午9:00-12:00,下午1:30-4:30,答疑4:30-5:00

报名链接:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1446


授课讲师:

王庆喜,博士,浙江工业大学经济学院教授、博导,浙江省中青年学科带头人。在《中国工业经济》、《Cities》等学术期刊上发表论文多篇,主持国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部人文社科基金等项目多项。出版《区域经济研究实用方法:基于ArcGIS、GeoDa和R的运用》一书,深受读者好评。研究方向为空间计量经济在区域经济研究中的应用、知识溢出与区域经济发展等。


适用人群:

各高校、科研院所、社会机构等在实际研究中需要进行空间数据处理和空间计量经济模型分析的人员,包括但不限于高年级本科生、硕士研究生、博士研究生和教师等。


课程大纲:

本课程分三个模块进行:空间数据分析原理、ArcGIS操作和Matlab操作。

Matlab操作主要是基于Lesage和Elhorst编写的代码,同时进行了二次开发,尽量实现只需要输入y(因变量向量)、x(自变量矩阵)和w(空间权重矩阵),就能一次性输出各种模型运算结果及模型选择参数。

讲授时原理讲解和软件实现将交互进行。

与纯粹讲解原理和技术的讲授方式不同,本课程讲师长期从事区域经济研究,还将结合文献细致讲解这些方法如何应用于论文写作。

MATLAB空间计量课纲202007.png


所用软件:

ArcGIS 9以上版本,Matlab7以上版本


优惠:

现场班老学员9折优惠;

同一单位三人以上同时报名9折优惠;

同一单位六人以上同时报名8折优惠;

以上优惠不叠加。


报名流程:

1,点击报名链接(http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1446),在线提交报名信息;

2,订单支付宝/微信/银联支付;

3,报名缴费确认;

4,开课前一周发送课程资料和远程操作手册;

5,开课前一天远程测试,课程最后一天填写发票信息。


联系方式:

魏老师

QQ:1143703950

Tel:010-68478566

Mailvip@pinggu.org


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stata SPSS
资料狂人 在职认证  发表于 2020-4-21 09:36:09 |显示全部楼层
空间计量专题丨ArcGIS操作与空间数据分析
本课程主要讲解三方面操作:地理要素编辑和图示、空间点模式分析和空间关联性分析。
专题课详情:http://www.peixun.net/view/1598.html
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资料狂人 在职认证  发表于 2020-4-21 09:37:12 |显示全部楼层
“ArcGIS”是做什么的?
1、“ArcGIS作为世界领先的地理信息系统 (GIS) 构建和应用平台,ArcGIS 可以发布地理信息,以便所有人都可以访问和使用。用户可用其来收集、组织、管理、分析、交流和发布地理信息。
2、此系统可以在任何地点通过web浏览器、移动设备(例如智能手机和台式计算机)来使用,同时此系统可供全世界的人们将地理知识应用到ZF、企业、科技、教育和媒体等领域。
3、用户可以将ArcGIS系统视为一个绘制地图和地理信息的基础架构,这些地图和地理信息可以应用到任何地方,而且是您所创建”
4、来自各行各业成千上万个组织的人们将 ArcGIS 应用到多种不同的领域,包括规划和分析、资产管理、经营意识、现场操作(例如移动检查和应急部署)、市场调研、资源管理、物流、教育和延伸服务。
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资料狂人 在职认证  发表于 2020-4-21 09:37:46 |显示全部楼层
“Matlab”是做什么的?
1、MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。
2、它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
3、MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。
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资料狂人 在职认证  发表于 2020-4-21 09:38:32 |显示全部楼层
【远程课程礼包】
1,        远程答疑不影响任何效果;
2,        录制视频,方便后期回看复习;
3,        学术学习资料大礼包一份;
4,        Peixun.net会员一个月,在线视频全含;
5,        课后赠送VIP2账号15个月,用于后期学习;
6,        年度赠书一本;
7,        后续相同课程现场班可以五折优惠参加。
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资料狂人 在职认证  发表于 2020-4-21 09:38:56 |显示全部楼层
课程简介:
本课程分三个模块进行:空间数据分析原理、ArcGIS操作和Matlab操作。
Matlab操作主要是基于Lesage和Elhorst编写的代码,同时进行了二次开发,尽量实现只需要输入y(因变量向量)、x(自变量矩阵)和w(空间权重矩阵),就能一次性输出各种模型运算结果及模型选择参数。
讲授时原理讲解和软件实现将交互进行。与纯粹讲解原理和技术的讲授方式不同,本课程讲师长期从事区域经济研究,还将结合文献细致讲解这些方法如何应用于论文写作。

1. 空间数据分析原理
1.1 空间数据概念
1.2 空间权重矩阵
1.3 空间自相关
     1.3.1 全局空间自相关
     1.3.2 局域空间自相关
1.4 空间计量经济模型设定、估计及其检验
     1.4.1 横截面空间数据模型(SAR、SEM、SAC、SDM等)
     1.4.2 面板空间数据模型(包括动态面板)
2. ArcGIS空间数据分析操作
2.1 空间数据处理
     2.1.1 shape文件数据结构
     2.1.2 坐标系统及其转换
     2.1.3 要素和属性表的编辑
     2.1.4 专题地图制作
2.2 生成空间权重矩阵及其格式转换
2.3 空间统计分析
     2.3.1 分析空间模式
     2.3.2 聚类分布制图
     2.3.3 度量地理分布
2.4 地理加权回归
3. Matlab空间计量经济模型分析
3.1 Matlab操作基础
     3.1.1 操作界面
     3.1.2 数据对象
     3.1.3 常用操作
     3.1.4 函数的使用与创建
3.2 空间横截面数据模型
     3.2.1 基本模型(SAR等七种)
     3.2.2 贝叶斯回归模型
     3.2.3 限值因变量模型
     3.2.4 空间效应分析:直接效应与间接效应
3.3 空间面板数据模型
     3.3.1 标准模型(固定效应、随机效应)
     3.3.2 模型估计、比较与选择
     3.3.3 固定和随机系数模型
     3.3.4 多水平模型
3.4 动态空间面板数据模型
3.5 空间计量经济模型在研究中的应用(结合Elhorst等人的相关文献)
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土八路 发表于 2020-4-21 09:51:58 |显示全部楼层

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cszcszcsz 发表于 2020-4-21 10:24:20 |显示全部楼层

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三重虫 发表于 2020-4-21 11:08:20 |显示全部楼层

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myazure 发表于 2020-4-21 11:10:51 |显示全部楼层

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