r语言 决策树 运行结果只有一个根节点 怎么回事？

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代码是：
D3<- read.csv("MOOC1.csv", head=TRUE)
cer_ctree <- rpart(certified~forum.posts+grade+assignment,data=D3,method="class",parms = list(split="gini"))
cer_ctree


结果是：
n= 1000

node), split, n, loss, yval, (yprob)
      * denotes terminal node

1) root 1000 204 yes (0.2040000 0.7960000) *


源数据为：

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关键词：r语言 决策树

请问解决了吗，我也遇到了同样的问题

演盐严 发表于 2020-5-24 08:16
请问解决了吗，我也遇到了同样的问题

我试了两种方法：
1.将cp值降低，可能要到小数点后8、9位；
2.可能是数据不平衡，采用人工智能数据合成，这个网上百度一下吧。

用str看一下导入数据类型，如果全为Factor，需要对数据进行预处理。
使用cbind + lapply + as.numeric将certified以外列转换为numeric再进行决策树运算。