求助大神们！如何在回归中将所有自变量做滞后一期处理？

我的模型是

IE2是被解释变量，FPG为解释变量，其余为控制变量

我的面板数据如下：

----------------------- copy starting from the next line -----------------------

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input long stkcd int year float(IE2 FPG) double ROA
   
4. 12 2013   2.1467092  7.265399  .107516
   
5. 12 2014   1.1525067 10.901306  .055877
   
6. 12 2015    .7980434  11.22185  .034983
   
7. 12 2016    .5318967  41.20015  .046902
   
8. 12 2017   1.0108193 12.468885  .042418
   
9. 16 2013    6.652174  9.759649  .003801
   
10. 16 2014   2.2048998  10.64397  .003607
    
11. 16 2015   1.4445813  20.82173 -.089531
    
12. 16 2016   1.4942107  10.67428  .005346
    
13. 16 2017   1.1626362 13.066208  .215921
    
14. 21 2012   1.9464632  24.96018   .00083
    
15. 21 2013   .16773325  16.09207  .011574
    
16. 21 2014    .7801655 20.043703  .011111
    
17. 21 2015    .8978131  20.37752  .012601
    
18. 21 2016    .7414175  32.54877  .019095
    
19. 21 2017    .3035783 20.197874  .034573
    
20. 30 2013   3.0835376 4.3069463  .083031
    
21. 30 2014   1.1755366  3.497895  .092477
    
22. 30 2015    .5078936  5.505074  .064925
    
23. 30 2016    .2731421  4.835223  .074575
    
24. 30 2017   .17325243 4.7223954  .079011
    
25. 39 2013   1.6558213 36.978287  .036285
    
26. 39 2014   1.3320438  30.34139  .034564
    
27. 39 2015    1.844082  30.92021   .02128
    
28. 39 2016      1.7966 20.034376  .005898
    
29. 39 2017   1.1031498 14.125047  .024183
    
30. 50 2012    2.725248  14.45465  .017629
    
31. 50 2013    7.246546 15.973454  .035796
    
32. 50 2014    4.333908 12.668775  .043774
    
33. 50 2015    3.282361 11.675757  .025687
    
34. 50 2016   4.0684476 12.729514  .026254
    
35. 50 2017  .016566444 14.350227  .027222
    
36. 59 2017    .2096793    6.6403  .062682
    
37. 60 2015   .05947559  7.555093  .016415
    
38. 60 2016    .1749499  9.626875  .020149
    
39. 60 2017   .29106295   20.4337  .057955
    
40. 63 2012    4.569861  2.494263 -.024241
    
41. 63 2013   .29223287  4.858708  .014325
    
42. 63 2014    .4451553  11.43253  .025681
    
43. 63 2015    .4055845 15.263744  .030938
    
44. 63 2016   1.1527445   12.9233  -.00994
    
45. 63 2017   .08121335  8.887791  .037415
    
46. 66 2012   .15104952  6.167168  .002436
    
47. 66 2013   .00947364   5.02196 -.019448
    
48. 66 2013   .05305238   5.02196 -.019448
    
49. 66 2014  .027452305  6.790679 -.008379
    
50. 66 2014  .004575384  6.790679 -.008379
    
51. 66 2015 .0040743505  7.260652 -.004937
    
52. 66 2015  .027501864  7.260652 -.004937
    
53. 66 2016  .010678924   6.86973  .005253
    
54. 66 2016  .016018385   6.86973  .005253
    
55. 66 2017  .018301623  4.247257   .04579
    
56. 66 2017  .018301623  4.247257   .04579
    
57. 70 2012     .327654  5.234915  .027426
    
58. 70 2013    1.114916  7.105678  .028579
    
59. 70 2014    .5194805  5.827726   .02715
    
60. 70 2015    .3054491  8.627297  .028093
    
61. 70 2016     .636509  5.691748  .045221
    
62. 70 2017   .58372176  7.363615  .048884
    
63. 100 2012    7.626472 18.331434   .01596
    
64. 100 2014   1.0716612   13.9796  .045574
    
65. 100 2015    .6231864  5.462561  .028903
    
66. 100 2016    .4873137 14.020908  .014528
    
67. 100 2017   .02117169 14.259078  .022114
    
68. 153 2012    2.694002 4.6468678  .012473
    
69. 153 2013    .5852665 4.6638775  .013724
    
70. 153 2016    .1001109  7.231354  .018355
    
71. 157 2012    3.653903 13.557387  .084619
    
72. 157 2012    3.653903 13.557387  .084619
    
73. 157 2013   2.2765963  12.24645  .044137
    
74. 157 2013   2.2765963  12.24645  .044137
    
75. 157 2014    .9716366  7.777725  .006697
    
76. 157 2014    .9716366  7.777725  .006697
    
77. 157 2015   .32976305  6.816075  .000973
    
78. 157 2015   .32976305  6.816075  .000973
    
79. 157 2016   .12747599  9.898226  -.01015
    
80. 157 2017   .17275833 9.0507555  .015009
    
81. 333 2014       7.635  27.49937  .096817
    
82. 333 2015    7.636085 18.392254  .105747
    
83. 333 2016    7.573922 17.578798  .092977
    
84. 333 2017   4.1979437 9.2917185  .075013
    
85. 338 2012   1.5077888 11.996996  .048767
    
86. 338 2013    1.138759  6.503535  .048619
    
87. 338 2014    .6722231  3.718257  .048039
    
88. 338 2015    .4460809   2.46997  .018827
    
89. 338 2016   .51149917  1.897586   .02193
    
90. 338 2017    .3684664 1.6985034  .048399
    
91. 400 2012   4.4385557  4.203069  .082237
    
92. 400 2013   3.3214576 3.7685225  .092894
    
93. 400 2014    2.917168  3.615718  .119463
    
94. 400 2015    3.697858 3.5801055  .064534
    
95. 400 2016   2.9824276  3.730518  .065764
    
96. 400 2017   2.2699904 2.6199236  .044536
    
97. 404 2012   .14302859 3.8285165  .036621
    
98. 404 2013    .0858959 4.1245933  .039853
    
99. 404 2014   .28496456 10.137774  .043844
    
100. 404 2015   .21264283  8.836191  .047574
     
101. 404 2016   .19407304 10.678325  .048845
     
102. 404 2017    .3451853 15.247497  .021256
     
103. 413 2015    4.413555  4.891623  .048354
     
104. end

复制代码

------------------ copy up to and including the previous line ------------------


感谢好心人指点！（自变量只选取了其中一些）

1. 你的资料不太对，同一 stkcd 与同一年，怎会有多笔资料？请执行

1. duplicates list stkcd year

复制代码

2. 假设你的资料符合标准格式回归为

1. xtset stkcd year
   
2. xtreg F.IE2 FPG ROA i.year, fe robust

复制代码

黃河泉 发表于 2020-4-26 09:32
1. 你的资料不太对，同一 stkcd 与同一年，怎会有多笔资料？请执行2. 假设你的资料符合标准格式回归为

老师您好，按照您的方法尝试，出现了

. xtset stkcd year
repeated time values within panel
r(451);

.
. xtreg F.IE2 FPG ROA i.year, fe robust
not sorted
r(5);

.
是什么原因呢？

jaden131 发表于 2020-4-26 16:32
老师您好，按照您的方法尝试，出现了

. xtset stkcd year

我第一个问题就问了此问题，请自己看看资料！