1.高阶Python机器学习与金融量化交易:贝叶斯理论及应用.pptx
Lecture 6-贝叶斯ipynb
Lecture 6-贝叶斯.pdf
贝叶斯估计.mp4
贝叶斯例子和线性模型.mp4
贝叶斯随机波动率.mp4
1.高阶Python机器学习与金融量化交易:贝叶斯理论及应用.pptx
0.传统量化交易策略和Python实现
1.Event-driven trading strategies and implementation(事件驱动的交易策略和实施)
2.Statistical trading strategies and implementation(统计交易策略和实施)
Moving-average trade(移动平均交易)
自回归预测交易
Pair trading配对交易
3.Parameter optimization(参数优化)
Overfitting and cross-validation(过度拟合和交叉验证)
Grid search(网格搜索)
高阶Python机器学习与金融量化交易:贝叶斯理论及应用.part1.rar
(95 MB, 需要: RMB 29 元)
高阶Python机器学习与金融量化交易:贝叶斯理论及应用.part2.rar
(33.12 MB)


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