关于空间经济学模型的系数检验和样本合并的问题

各位大佬，我最近在处理一个空间经济模型的系数检验的问题，我使用的是空间误差模型，数据是两个年份的截面数据，现在专家让我检验两个模型解释变量的系数差异，并检验这两年的数据是否可以合并，在这里遇到了麻烦。

1. 两个年份使用的是同一个模型，但因为是空间截面模型，两个年份的数据没有办法合并成一个总体样本，因此不能跟一般模型一样使用chow-test或者构造虚拟项来进行系数差异性检测。请问这是由于模型的非嵌套性带来的问题还是说这种检验是不合适的？

2. 要是非嵌套模型带来的问题，我目前查到的资料建议是使用相对似然检验，就是relative likelihood，但是我没有找到任何有关这个检验的操作内容，只有一个维基百科的释义https://en.wikipedia.org/wiki/Relative_likelihood#cite_note-8；如果需要从这方面入手解决问题，希望能有具体建议，或者其他资料可以指路，拜谢！

我个人的理解，空间截面模型，一个空间单元一个年份只能对应一个样本数据，从定义上看不应该有样本合并的需要，但是系数检验确实找到有说服力的办法，求解。小弟只有10论坛币，虽然少了点，但是个心意！