地理加权回归处理数据效果不好的原因可能是什么呢？

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我用地理加权回归处理数据的结果R2只有0.4左右，而用OLS处理数据却有0.7左右，数据用MORAN指数计算，P值显示是显著的，也就是说确实存在空间相关性，是哪里出了问题呢？另外我已经用逐步回归剔除了一些变量再做地理加权回归的，也就是说应该不存在多重共线性的问题。请高手指点下！万分感谢！

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关键词：地理加权回归 加权回归 处理数据 Moran指数 空间相关性 数据 地理 效果 加权

我也不是很懂哈
这里和你探讨一下
会不会是因为你的权重设置的问题。权重计算时有一个参数，要取离差平方和最小的时候的那个参数。。实话实说，我现在正在看这方面的资料，但是我连实现还没实现呢。你比我强多了，希望有机会可以相互学习。

向楼主学习。

学习啊

GWR是局部模型，而OLS是全局模型，两者R2存在差异是正常的，GWR解释和OLS解释不同。

楼主你是用GEODA软件计算的莫兰指数吗？你知道怎么用计算不同步长的莫兰指数吗？

楼主，请问您解决了吗？我也遇到了这个问题，GWR结果不如OLS...不知道哪里出了问题