楼主: fatasygummy
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[问答] 求助!我的计量经济学论文后面不会写了谁能帮我看看!! [推广有奖]

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楼主
fatasygummy 发表于 2010-6-14 14:38:14 |AI写论文

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某巧克力在国内各地区的销售额及利润的问题

理论模型:Y=ß0+ ß1Xt+β2D2t+ ß3D3t+ ß4D4t+μt
其中 利润=Y 销售额=X
假设地区变量有四个类别:华中 华南 华东 华北 用三个虚拟变量。
1北京 2天津 3河北 4辽宁 5黑龙江 6上海 7江苏 8浙江 9山东 10河南 11湖北 12广东 13四川
D2t =1 华东 0 其他 D3t = 1 华北0 其他 D4t = 1华南0 其他








  

Dependent  Variable: Y


  
  


  
  


  
  

Method:  Least Squares


  
  


  
  


  
  

Date:  06/14/10
Time: 14:08


  
  


  
  


  
  

Sample: 1  13


  
  


  
  


  
  


  
  

Included  observations: 13


  
  


  





  

Variable


  
  

Coefficient


  
  

Std. Error


  
  

t-Statistic


  
  

Prob.  


  
  











  

C


  
  

-1.869157


  
  

5.571156


  
  

-0.335506


  
  

0.7459


  
  

X


  
  

0.736271


  
  

0.012611


  
  

58.38476


  
  

0.0000


  
  

D2


  
  

-7.596393


  
  

8.512426


  
  

-0.892389


  
  

0.3982


  
  

D3


  
  

-3.358270


  
  

6.476946


  
  

-0.518496


  
  

0.6181


  
  

D4


  
  

-8.532907


  
  

7.939034


  
  

-1.074804


  
  

0.3138


  
  











  

R-squared


  
  

0.998766


  
  

    Mean dependent var


  
  

283.7346


  
  

Adjusted  R-squared


  
  

0.998148


  
  

    S.D. dependent var


  
  

170.8911


  
  

S.E. of  regression


  
  

7.353751


  
  

    Akaike info criterion


  
  

7.112021


  
  

Sum  squared resid


  
  

432.6213


  
  

    Schwarz criterion


  
  

7.329309


  
  

Log  likelihood


  
  

-41.22814


  
  

    F-statistic


  
  

1618.101


  
  

Durbin-Watson  stat


  
  

2.522960


  
  

    Prob(F-statistic)


  
  

0.000000


  
  



估计加入虚拟变量的模型
利用表8.3中的数据进行建模,估计结果如图8.3所示,整理如下式:
y=-1.87+0.74x-7.60 D2-3.36 D3-8.53 D4
(-0.34) (58.38) (-0.89) (-0.52) (-1.074)
R2=0.10 DW=2.52 s.e=7.35 F=1618.10
接下来怎么分析我就不会了..请大家帮我继续分析下吧!! 请附eviews 操作过程
多谢!!!!






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关键词:计量经济学论文 经济学论文 计量经济学 济学论文 计量经济 求助 论文 计量经济学

沙发
fatasygummy 发表于 2010-6-14 18:59:20
另附:
  

obs

  
  

Y

  
  

X

  
  

D2

  
  

D3

  
  

D4

  
  

1

  
  

446.3500

  
  

619.9300

  
  

0.000000

  
  

1.000000

  
  

0.000000

  
  

2

  
  

134.7700

  
  

189.8300

  
  

0.000000

  
  

1.000000

  
  

0.000000

  
  

3

  
  

142.7100

  
  

203.8800

  
  

0.000000

  
  

1.000000

  
  

0.000000

  
  

4

  
  

267.2800

  
  

366.1400

  
  

0.000000

  
  

1.000000

  
  

0.000000

  
  

5

  
  

157.3700

  
  

215.5800

  
  

0.000000

  
  

1.000000

  
  

0.000000

  
  

6

  
  

652.2600

  
  

881.4400

  
  

1.000000

  
  

0.000000

  
  

0.000000

  
  

7

  
  

432.9200

  
  

618.4700

  
  

1.000000

  
  

0.000000

  
  

0.000000

  
  

8

  
  

405.2500

  
  

562.8500

  
  

1.000000

  
  

0.000000

  
  

0.000000

  
  

9

  
  

257.8200

  
  

363.1300

  
  

1.000000

  
  

0.000000

  
  

0.000000

  
  

10

  
  

104.5300

  
  

143.2000

  
  

0.000000

  
  

0.000000

  
  

0.000000

  
  

11

  
  

125.2400

  
  

173.9500

  
  

0.000000

  
  

0.000000

  
  

0.000000

  
  

12

  
  

413.1800

  
  

581.9500

  
  

0.000000

  
  

0.000000

  
  

1.000000

  
  

13

  
  

148.8700

  
  

209.6800

  
  

0.000000

  
  

0.000000

  
  

1.000000

  

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