什么是伪极大似然估计（pseudo-maximum-likelihood，PML）？

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如题，最近看文献时发现这个东东，是什么啊？伪极大似然估计（pseudo-maximum-likelihood，PML）？

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关键词：Likelihood Maximum pseudo 极大似然估计 极大似然

这个.就是likelihood是假设noise为正态分布而得到的最大似然估计.

就是likelihood是假设noise为正态分布而得到的最大似然估计.

随便找本概率统计的书上都有这个详细的介绍。

楼上的说得不对，虽然我大学学得不行，但也是数学专业，概率与统计方面的书都没有这个伪极大似然估计的介绍，提都没提到
就是likelihood是假设noise为正态分布而得到的最大似然估计.？此话何意啊？

Quasi-maximum likelihood

这个我只在copula函数参数估计中看到过，这里面是把极大似然函数中的分布函数用调整的经验分布函数替换得到的就是伪极大似然函数

疯疯癫癫的我们 发表于 2016-1-27 19:25
这个我只在copula函数参数估计中看到过，这里面是把极大似然函数中的分布函数用调整的经验分布函数替换得到 ...

同学 请问你知道哪里可以了解伪极大似然估计这个方法吗？找了一天没找到 苦恼阿。。。

楼主请问你找到了伪极大似然估计的资料来了吗？？