[经管数据集] 自行整理CEPII-BACI数据库（1995-2017年），数据源为UN Comtrade，具备准确性和权威性 [推广有奖]

11楼

龙飞扬(未真实交易用户)

发表于 2020-11-24 17:26:29

jeffery_yu 发表于 2020-7-7 20:35
你好，数据是不是有点问题？
1、2007年中国（156）对美（842）出口商品（010600）总额显示是34287.61；但我 ...

这也是研究团队爬出来的，您具体看看对照的总类目是否统计完整。原数据库UN Comtrade 数据量过大，没有一一对照。

12楼

fengxin1998(未真实交易用户) 发表于 2021-11-7 14:36:47

请问出口额是指的出口总额吧，求回复

13楼

网页龙(未真实交易用户) 发表于 2021-12-2 14:42:23

请问楼主每一年的数据有多少条？我自己下载下来发现可能有上百万条，但是excel只能显示一百多万条，而且转换成别的格式也不允许。请问楼主是怎么处理的？

14楼

Zhouzhou-(未真实交易用户) 发表于 2022-4-25 17:27:21

请问下出口国与进口国代码是什么代码？用什么表匹配到中文字呢？

15楼

zhangjian2009ab(未真实交易用户)

发表于 2022-10-17 16:53:40

请问BACI数据库中v指的是出口额嘛？我看网站上没有说明

16楼

liuhao11(未真实交易用户) 发表于 2022-10-24 10:22:38

我想问下为啥出口国一直是4，如果想了解我国到其他国家的怎么弄

17楼

liyuzhendk(未真实交易用户) 发表于 2022-11-1 14:48:10 来自手机

liuhao11 发表于 2022-10-24 10:22
我想问下为啥出口国一直是4，如果想了解我国到其他国家的怎么弄

我也想知道解决了吗大兄弟加个QQ一起讨论一下可以吗1151953482

18楼

赵安豆(未真实交易用户) 发表于 2024-7-6 18:05:19

整理CEPII-BACI数据库是一项细致且重要的工作，特别是当数据跨度从1995年到2017年时。这个数据库基于联合国商品贸易统计数据库（UN Comtrade），这确保了其数据的权威性和准确性。以下是一些关键点和建议在处理此类大型数据库时应考虑：

### 数据清洗与整合
- **检查缺失值：** 首先，需要检查数据中是否存在任何缺失值，并决定如何处理这些缺失项。
- **异常值检测：** 应该有步骤来识别并处理异常值或错误的输入，以确保分析结果的可靠性。

### 代码标准化
- **HS-1992六位数版本与ISIC对照：** CEPII-BACI数据库中使用的是HS-1992分类系统。在进行实证研究时，可以将产品代码（前两位数）与国际标准行业分类(ISIC Rev.4)进行对照，以提高分析的深度和精确度。

### 数据分析
- **引力模型：** 这是国际贸易领域常用的统计工具，用于预测双边贸易量。确保你理解并正确应用了引力模型的各种变量（如GDP、距离等）。

### 出口二元边际分析
- **深入研究出口的品种和数量变化：** 这种方法有助于理解国家间贸易模式的变化，尤其是在全球化背景下产品多样性增加时。

### 结果解释与应用
- **确保结果解读清晰且符合经济理论：** 分析完成后，应将发现的结果放在更广泛的经济学或国际贸易框架内进行讨论。

### 可视化与报告
- **图表和表格的使用：** 为了更好地展示数据趋势和模式，合理地运用图形工具至关重要。

### 学术诚信与引用
- 在使用CEPII-BACI数据库时，务必遵循学术规范，清晰标注所有数据来源，并在相关研究或文章中正确引用数据源。

整理这样一个数据库不仅要求对国际贸易理论有深入理解，还考验数据分析技巧和耐心。希望以上建议能帮助你更高效、准确地处理和分析数据。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用