利用Logit模型做回归时，log likelihood 负七百多 这个结果还能用吗？

模型的变量超过二十个，数据量大概是25*20000个，回归出来的变量是显著的，但log likelihood是负七百多，这个值是越大越好吗？ 但我这个回归到-700多已经收敛了。

蛇咬伤000 发表于 2020-6-2 23:48
他的回归步骤是逐渐收敛到了一个最大的值 但还是个负数 不知道这样的话这个模型是否能用

这似乎也是常发生的事，结果应该是可以用的。

希望有大大可以看到。

你需要看看极大似然函数的原理
极大似然当然是越大越好。
你看了理论就懂了

蓝色 发表于 2020-6-2 21:58
你需要看看极大似然函数的原理
极大似然当然是越大越好。
你看了理论就懂了

他的回归步骤是逐渐收敛到了一个最大的值 但还是个负数 不知道这样的话这个模型是否能用

黃河泉 发表于 2020-6-1 15:11
这似乎也是常发生的事，结果应该是可以用的。

好的 感谢您的回复

蛇咬伤000 发表于 2020-6-2 23:48
他的回归步骤是逐渐收敛到了一个最大的值 但还是个负数 不知道这样的话这个模型是否能用

我原先猜你的问题就是收敛时，log likelihood 之值为负，现在看起来的确如此。由于是 "log" 值，所以也是常常会有负值出现的。

概率密度函数是小于1的
对数值就是负的
对数值求和当然也是负的

你如果知道极大似然函数原理值知道为什么是负数了