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表中列出了美国1971年-1986年新客车年销售量等数据：年 y X2 X3 X4 X5 X61971 10227 112.0 121.3 776.8 4.89 793671972 10872 111.0 125.3 839.6 4.55 821531973 11350 111.1 133.1 949.8 7.38 850461974 8775 117.5 147.7 1038.4 8.61 867941975 8539 127.6 161.2 1142.8 6.16 858461976 9994 135.7 170.5 1252.6 5.22 887531977 11046 142.9 181.5 1379.3 5.50 920171978 11164 153.8 195.3 1551.2 7.78 960481979 10559 166.0 217.7 1729.3 10.25 988241980 8979 179.3 247.0 1918.0 11.28 993031981 8535 190.2 272.3 2127.6 13.73 1003971982 7980 197.6 286.6 2261.4 11.20 995261983 9179 202.6 297.4 2428.1 8.69 1008341984 10394 208.5 307.6 2670.6 9.65 1050051985 11039 215.2 318.5 2841.1 7.75 1071501986 11450 224.4 323.4 3022.1 6.31 109897y=新客车销售量x2=新车价格指数，1967年为100x3=消费价格指数，1967=100x4=个人可支配收入（单位：千）x5=利率x6=从业人数（单位：千）现考虑一下对客车的总体需求函数： （1）用普通最小二乘法估计此模型？（2）此模型是否存在多重共线性？（3）如果存在，估计各种可能的辅助回归模型，并找出哪些解释变量具有高度共线性？（4）如果存在严重的共线性，你将舍弃哪个解释变量，为什么？（5）你认为较合适的需求函数是什么？

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数据方成excel格式的，这样太乱，没有办法分析，大致是多元回归模型

最鄙视这种为了作业申请注册的学生，有这个时间还不如好好学学

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