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雷达卡
1.单表查询
1.1全表、别名、不重复
全表查询：select * from 表名;
查询指定列：select 字段1[,字段2,…] from 表名;
别名的设置：select 字段名 [as] 列别名 from 原表名 [as]表别名;
查询不重复的记录：select distinct 字段名 from 表名;
字段的别名设置只能在select语句中
1.2条件、模糊、空值
条件查询：select 字段1[,字段2,…] from 表名 where 查询条件;
空值查询：select 字段1[,字段2,…] from 表名 where 空值字段 is[ not] null;
模糊查询： select 字段1[,字段2,…] from 表名 where 字符串字段[ not] like 通配符;
1.百分号（%）通配符：匹配多个字符;
2.下划线（_）通配符：匹配一个字符
3.模糊查询只能用于字符串类型的字段
1.3排序、限制
查询结果排序：select 字段1[,字段2,…] from 表名 order by 字段1[ 排序方向,字段2 排序方向,…];
1.多字段排序时，先按第一个字段排序，第一个字段值相同时再按第二个字段排序
2.指定排序方向：asc升序，desc降序（没有指定排序方向时，默认是asc升序）
限制查询结果数量：select 字段1[,字段2,…] from 表名 limit [偏移量,] 行数;
1.limit接受一个或两个数字参数，参数必须是一个整数常量
2.第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目
3.如果只给定一个参数，表示返回最大的记录行数目
4.初始记录行的偏移量是0(而不是1)
1.4分组
分组查询：select 字段1[,字段2,…] from 表名[ where 查询条件] group by 分组字段1[,分组字段2,…];
将查询结果按照一个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组，对每个组进行聚合计算
分组后筛选：select 字段1[,字段2,…] from 表名[ where 查询条件][ group by 分组字段1[,分组字段2,…]] having 筛选条件;
> 没有group by的having子句，having会将每条记录作为一个组进行筛选
where与having的区别：
where子句作用于表，having子句作用于组。
where条件查询的作用域是针对数据表进行筛选，而having条件查询则是对分组结果进行过滤。 where在分组和聚合计算之前筛选行，而having在分组和聚合之后筛选分组的行，因此where子句不能包含聚合函数。
分组之后必然要聚合，分组之后，select语句选择显示的字段只能是分组字段、聚合字段、和分组字段一一对应的字段
1.5 select语句顺序
书写顺序
SELECT：要返回的列或表达式 必须使用
FROM：从中检索数据的表或视图 仅从中检索数据时使用
WHERE：行级过滤仅对记录进行筛选时使用
GROUP BY：分组字段仅在分组聚合运算时使用
HAVING：组级过滤仅对分组进行筛选时使用
ORDER BY：输出排序仅对查询结果进行排序时使用
LIMIT：限制输出 仅对查询结果限制输出时使用
执行顺序
FROM
若有连接步骤，则先from，再on，再join
WHERE；
GROUP BY ；
HAVING；SELECT；
ORDER BY ；
LIMIT
1.6运算符
算术
+
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