冒死偷出我们的《高级计量经济学》（西南林学院编）教材电子版，免费挂了

强烈支持！

好东西,收下了谢谢分享

楼主真是大好人，谢了！

这样的大好人,一定要感谢.

呵呵 谢谢了

十分感激不尽呀

表达崇高的敬意！

好人楼主

东西不错。该教材系西南林学院经管学院经济学教研室编写，目录如下：
第一章 一般回归分析的思想..................................................................................1
1.1 条件分布.....................................................................................................1
1.2 一般回归分析.............................................................................................3
1.3 线性回归模型.............................................................................................8
1.4 条件期望下回归函数模型的正确表达.....................................................13
第二章 古典线性回归模型....................................................................................15
2.1 模型的假设...............................................................................................15
2.2 OLS估计...................................................................................................19
2.3 拟合优度与模型选择的标准....................................................................23
2.4 OLS的一致性与有效性............................................................................28
2.5 样本统计量的分布...................................................................................33
2.6 假设检验...................................................................................................38
2.7 应用例子...................................................................................................43
2.8 广义最小二乘法.......................................................................................48
第三章 线性回归的渐近理论................................................................................52
3.1 渐近理论简介...........................................................................................52
3.2 大样本线形回归的假设............................................................................66
3.3 OLS估计量的渐近性质............................................................................68
3.4 Xtet的渐近方差矩阵估计量......................................................................72
3.5 假设检验...................................................................................................79
3.7 条件异方差的检验...................................................................................85
第四章 相依样本的线性回归................................................................................87
4.1 时间序列的基本概念...............................................................................87
4.2 相依变量大样本线性回归的假设条件.....................................................94
4.3 OLS估计量的渐近性质............................................................................95
4.4 Xtet的渐近方差矩阵估计量......................................................................99
4.5 假设检验.................................................................................................105
4.6 序列相关性的检验.................................................................................109
第五章 条件异方差和自相关时的线性回归.......................................................113
5.1 假设条件.................................................................................................113
5.2 长期方差的估计.....................................................................................115
5.3 OLS估计量的渐近分布与假设检验.......................................................120
第六章 工具变量回归..........................................................................................123
6.1 工具变量的引入与相关假设..................................................................123
6.2 二阶段最小二乘法(2SLS) ......................................................................130
6.3 2SLS估计量的渐近性质.........................................................................133
6.4 渐近方差的估计.....................................................................................137
6.5 假设检验.................................................................................................146
第七章 广义矩估计法..........................................................................................149
7.1 矩估计法(MME)的引入.........................................................................149
7.2 广义矩估计法.........................................................................................152
7.3 广义矩估计量的一致性..........................................................................157
7.4 广义矩估计量的渐近正态性..................................................................160
7.5 广义矩估计量的渐近有效性..................................................................164
7.6 广义矩估计量渐近方差的估计量..........................................................166
7.7 关于广义矩估计量的假设检验..............................................................169
第八章极大似然估计法........................................................................................171
8.1 极大似然估计法的引入..........................................................................171
8.2 极大似然估计(MLE)量的定义...............................................................176
8.3 极大似然估计量的统计特征..................................................................183
8.4 极大似然估计量渐近方差的估计与假设检验.......................................193
8.5 信息论简介.............................................................................................202
8.6 准极大似然估计法.................................................................................207

无私奉献！