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楼主: Constance07
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[学科前沿] frontier结果解读 [推广有奖]

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请高手帮忙解释一下frontier运行结果如何解读?如下:
the estimates after the grid search were :
  beta 0         0.48434733E+02
  beta 1        -0.96928485E+00
  beta 2        -0.66682107E+01
  beta 3         0.10427548E+01
  beta 4        -0.99741354E-01
  beta 5         0.11202236E+00
  beta 6         0.38590821E+00
  beta 7        -0.98647673E-02
  beta 8        -0.77109191E-01
  beta 9         0.42437932E-03
  sigma-squared  0.10131173E+00
  gamma          0.80000000E+00
  mu             0.00000000E+00
  eta            0.00000000E+00


iteration =     0  func evals =     20  llf =  0.25072649E+02
     0.48434733E+02-0.96928485E+00-0.66682107E+01 0.10427548E+01-0.99741354E-01
     0.11202236E+00 0.38590821E+00-0.98647673E-02-0.77109191E-01 0.42437932E-03
     0.10131173E+00 0.80000000E+00 0.00000000E+00 0.00000000E+00
gradient step
iteration =     5  func evals =     51  llf =  0.26617992E+02
     0.48431050E+02-0.98977820E+00-0.66808061E+01 0.10324374E+01-0.93594437E-01
     0.11048934E+00 0.38332527E+00-0.16148823E-01-0.69888758E-01-0.61949869E-03
     0.10520112E+00 0.80265766E+00 0.32078190E-02 0.81500377E-01
iteration =    10  func evals =     71  llf =  0.27440954E+02
     0.48417844E+02-0.10224053E+01-0.65764864E+01 0.98039060E+00-0.10289596E+00
     0.89205089E-01 0.40749321E+00-0.17526921E-01-0.63424142E-01-0.15326799E-02
     0.69461019E-01 0.74249741E+00-0.11497570E-01 0.13129173E+00
iteration =    15  func evals =    107  llf =  0.32854173E+02
     0.47616141E+02-0.28996330E+01-0.41864728E+01 0.10118342E+01 0.63023811E-01
     0.11789631E+00 0.18009453E+00-0.21853304E-01-0.64035090E-01 0.13541430E-02
     0.72311781E-01 0.81291688E+00-0.27168870E-01 0.15137453E+00
iteration =    20  func evals =    179  llf =  0.33495807E+02
     0.45324518E+02-0.28976731E+01-0.36873708E+01 0.92392549E+00 0.75726213E-01
     0.11254732E+00 0.14773394E+00-0.18643167E-01-0.59921200E-01 0.62516622E-03
     0.53475926E-01 0.73865643E+00 0.17641978E+00 0.14130644E+00
iteration =    25  func evals =    286  llf =  0.34342726E+02
     0.40617955E+02-0.21428247E+01-0.35915554E+01 0.75312645E+00 0.41643505E-01
     0.10111885E+00 0.15557021E+00-0.79975906E-02-0.57102972E-01-0.37462087E-03
     0.34632670E-01 0.63446827E+00 0.29646808E+00 0.14595945E+00
pt better than entering pt cannot be found
iteration =    26  func evals =    294  llf =  0.34342726E+02
     0.40617955E+02-0.21428247E+01-0.35915554E+01 0.75312645E+00 0.41643505E-01
     0.10111885E+00 0.15557021E+00-0.79975906E-02-0.57102972E-01-0.37462087E-03
     0.34632670E-01 0.63446827E+00 0.29646808E+00 0.14595945E+00

the final mle estimates are :
                 coefficient     standard-error    t-ratio
  beta 0         0.40617955E+02  0.38420187E+01  0.10572035E+02
  beta 1        -0.21428247E+01  0.76741381E+00 -0.27922676E+01
  beta 2        -0.35915554E+01  0.77111524E+00 -0.46576117E+01
  beta 3         0.75312645E+00  0.20774416E+00  0.36252593E+01
  beta 4         0.41643505E-01  0.63548899E-01  0.65529860E+00
  beta 5         0.10111885E+00  0.48700967E-01  0.20763213E+01
  beta 6         0.15557021E+00  0.98805171E-01  0.15745148E+01
  beta 7        -0.79975906E-02  0.20593624E-01 -0.38835275E+00
  beta 8        -0.57102972E-01  0.12982699E-01 -0.43983899E+01
  beta 9        -0.37462087E-03  0.71843489E-02 -0.52144025E-01
  sigma-squared  0.34632670E-01  0.98669689E-02  0.35099604E+01
  gamma          0.63446827E+00  0.67399519E-01  0.94135430E+01
  mu             0.29646808E+00  0.96317057E-01  0.30780433E+01
  eta            0.14595945E+00  0.37326890E-01  0.39103029E+01
log likelihood function =   0.34342726E+02
LR test of the one-sided error =   0.56906977E+02
with number of restrictions = 3
[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]




the estimates after the grid search 这部分的参数估计结果不是我们最终要的结果吧,the final mle estimates are 这部分的才是吧?
还有中间这一块iteration =     0  func evals =     20  llf =  0.25072649E+02……pt better than entering pt cannot be found
iteration =    26  func evals =    294  llf =  0.34342726E+02
     0.40617955E+02-0.21428247E+01-0.35915554E+01 0.75312645E+00 0.41643505E-01
     0.10111885E+00 0.15557021E+00-0.79975906E-02-0.57102972E-01-0.37462087E-03
     0.34632670E-01 0.63446827E+00 0.29646808E+00 0.14595945E+00
中间这一大块是什么意思?有什么用途呢?
还有就是如何用frontier进行极大似然检验?因为看到很多文章有进行极大似然检验,就不知道人家是怎麽做的

希望哪位高手帮忙解答一下,问题好多,谢谢啦!!

关键词:frontier frontie front Tier fro search 如何

回帖推荐

lwfaaa3 发表于4楼  查看完整内容

https://bbs.pinggu.org/viewthread.php?tid=972654&page=1#pid7692160pid7692160这里有详细解答

本帖被以下文库推荐

xjg1983 发表于 2010-10-5 21:47:56 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
是的直觉是对的,就是要FINAL 的,中间的你可以不看,那是算法的迭代过程。

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echo8787 发表于 2010-12-23 21:42:14 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
学习学习啊

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lwfaaa3 发表于 2011-4-28 00:52:31 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
日新月异

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芒果街上 发表于 2011-8-18 20:26:34 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
lwfaaa3 发表于 2011-4-28 00:52
https://bbs.pinggu.org/viewthread.php?tid=972654&page=1#pid7692160pid7692160这里有详细解答
这个不错,呵呵~~
好心情来源于胸怀宽广,来源于认真做好一件一件小事。

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annielulu 发表于 2012-1-9 11:09:07 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
lwfaaa3 发表于 2011-4-28 00:52
https://bbs.pinggu.org/viewthread.php?tid=972654&page=1#pid7692160pid7692160这里有详细解答
阅读权限太低,看不了呢,而且也不知道什么时候阅读权限才能到30啊。高手帮帮忙啊,把内容给我们菜鸟学习学习,急求啊

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lwfaaa3 发表于 2012-1-13 15:33:17 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
annielulu 发表于 2012-1-9 11:09
阅读权限太低,看不了呢,而且也不知道什么时候阅读权限才能到30啊。高手帮帮忙啊,把内容给我们菜鸟学习 ...
1下载frontier程序包,内含一个实例数据,和非常重要的英文帮助word说明。下载可通过http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... ;highlight=frontier
2仔细阅读英文帮助word说明中的程序编写部分,结合数据包中的实例数据,严格按规范操作,就能很好的做出有关结果。这一步是必须的。
论坛上很多朋友提出的程序突然消息、不会编写程序等疑问,其实是跳开了阅读英文帮助word的结果。  frontier软件每一次运行完后会自动关闭,能否得到结果的关键在于我们自己录入的dta数据格式是否符合frontier要求,以及我们自己编写的ins程序是否正确。如果数据格式和程序都严格参照英文帮助word,自然会在frontier软件所在的文件里面产生结果文件,这里的结果文件名称也是需要自己在ins程序中指明的。还有,就是无论是dta,dat,ins后缀的程序都可以通过大家自己更改为txt格式打开、查看和修改。阅读frontier程序包中的eg1.dat,eg1.dat,eg1.ins,eg1.out的具体内容是绝对重要的。
3通过以上努力,一般都能较为顺利的得到frontier结果。那么接下来需要做的就是结果的解读。在英文帮助word说明中提到的model1(1992)和model2(1992),最好进行阅读。这种原创性基础性的文献可以很好的帮助大家理解frontier程序结果的运用。有关如何假设检验模型设定正确与否的方法也在文献中有清楚的描述。对于不需要研究te原因的朋友,只需要直接阅读model1(1992)即可。这两篇文献我会上传给大家。
4文献中脉络清晰但是也稍微省略了一些变量的解释,这时候需要结合an introduction to efficiency and productivity analysis(second edition)中的第九章和第十章有关u,sigma-squared,gamma ,eta 的内容,便可与文献中模型设定的那几个表格结果对应即可。下载]经典!!Stochasitic Frontier Analysis的电子版,详细出处参考:http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... amp;page=1&from^^uid=894660[ 这个版本的内容没有我所提到的重要细节。建议一rar打尽“数据包络分析 Data Envelopment Analysis (DAE)” & “随机边界分析Stochastic Frontier Analysis”的教材、数据和软件本文来自: 人大经济论坛 计量经济学与统计 版,详细出处参考:http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... amp;page=1&from^^uid=894660。简略的视频可观看http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... ;highlight=frontier。中文的简要解释可看http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... ;highlight=frontier  这个中文解释绝对无法替代英文帮助word说明。
5 祝大家顺利!从人大论坛上学习,也把资料和方法免费回馈个大家。
本文来自: 人大经济论坛 计量经济学与统计 版,详细出处参考: https://bbs.pinggu.org/forum.php? ... amp;from^^uid=2554554
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lty43 发表于 2012-2-18 10:47:40 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
谢楼上

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楼主知道如何做一个上边界的MEL和下边界的MEL吗?我也在做这方面的论文,可以探讨探讨

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shucaiwanzi 发表于 2014-10-20 16:23:48 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
echo8787 发表于 2010-12-23 21:42
学习学习啊
你确定么

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