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将两个互为因果关系的自变量放在一个模型里，讨论对因变量的影响。请问用什么模型可以达到这样的效果？
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关键词：计量问题 问题求教 因果关系 互为因果 因变量 因变量 自变量 模型 影响

简单的一个回归模型就可以。首先要确定谁为因谁为果。一般情况你做模型是有实际背景的，根据常识可以知道谁是因谁是果。当然也可以用检验的方式确定，这个检验是格兰杰因果检验。确定是因果也就确定了解释变量和被解释变量，建立简单的回归模型就可以了。

"将两个互为因果关系的自变量放在一个模型里，讨论对因变量的影响。"说得不太清楚。
格兰德因果检验是不逻辑上的因果。
若两上互为因果关系的变量都作为自变量去解释一个因变量，可能出现多重共线性的问题。
若你是指的两个互为因果关系的变量一个作为自变量，一个作为因变量，则会出现内生性问题了。可以用工具变量或者用异方差识别。

我是想用两个互为因果关系的自变量去解释一个因变量 3# 蓝色海洋6

蓝色海洋6 发表于 2010-7-4 09:25
"将两个互为因果关系的自变量放在一个模型里，讨论对因变量的影响。"说得不太清楚。
格兰德因果检验是不逻辑上的因果。
若两上互为因果关系的变量都作为自变量去解释一个因变量，可能出现多重共线性的问题。
若你是指的两个互为因果关系的变量一个作为自变量，一个作为因变量，则会出现内生性问题了。可以用工具变量或者用异方差识别。

我想用两个互为因果关系的自变量去解释一个因变量，这样能更全面的说明问题，但是这样的模型缺乏合理性。我用研发经费投入和专利授权量去解释出口商品结构，而研发经费投入和专利授权量之间有因果关系。