回归拟合分析normal QQ图不符合直线，不知道该怎么变了，求助大佬们

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R语言萌新，现在在做一个针对招聘薪资的回归模型建立，我理解的到这一步应该调试到normalQQ图到大致符合直线，但是现在不知道怎么去进行下一步了，求大佬们解答一下，谢谢。

Call:
lm(formula = aveSalary ~ ., data = job_data)

Residuals:
     Min       1Q   Median       3Q      Max
-2042.08 -1747.60   -64.83  1749.80  1868.11

Coefficients:
                       Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept)            7661.485     84.017  91.190   <2e-16 ***
city                     37.662     34.248   1.100    0.271   
financeStageB轮         -17.238     67.191  -0.257    0.798   
financeStageC轮          -9.585     70.751  -0.135    0.892   
financeStageD轮及以上   114.363     87.351   1.309    0.190   
financeStage不需要融资   37.367     53.336   0.701    0.484   
financeStage上市公司     25.779     61.770   0.417    0.676   
financeStage天使轮      -43.025     74.884  -0.575    0.566   
financeStage未融资       64.816     56.199   1.153    0.249   
companySize               1.450     14.612   0.099    0.921   
education                14.760     21.732   0.679    0.497   
workYear10年以上        -42.778    206.350  -0.207    0.836   
workYear1年以下         201.398    164.566   1.224    0.221   
workYear3-5年             6.244     35.661   0.175    0.861   
workYear5-10年           17.758     48.520   0.366    0.714   
workYear不限             18.424     49.956   0.369    0.712   
workYear应届毕业生       -2.779     58.484  -0.048    0.962   
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 1750 on 16269 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.0005538,        Adjusted R-squared:  -0.0004291
F-statistic: 0.5634 on 16 and 16269 DF,  p-value: 0.9128

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关键词：normal Norm 不知道 ORM NOR

这个模型的残差图很不好，不仅仅是正态的问题

第一个图（左上角的图），你应该能看出来几乎所有的拟合值，偏差绝对值都超过1000，就没有几个拟合的稍微准点
然后你看每个系数的p值，水平$\alpha = 0.05$下只有常数项显著，别的系数都不显著
但是影响分析的图（右下角的图）又显示没有高影响点

这说明，要么你的变量几乎没有包含薪资的信息（模型不合适，或者少了什么因素。模型的方差解释比例只有0.0006），要么你数据有点问题。

建议检查一下薪资数据，观察一下高于平均值的和低于平均值的两个部分，有没有系统性差异（你也可以试试分别对两部分数据进行回归）