错误代码 `r(1400)` 在 Stata 中通常意味着命令在执行过程中遇到了数值不稳定的情况，这可能包括但不限于矩阵运算中的奇异值问题、优化过程中的发散问题或迭代不收敛等。即便你已经进行了行标准化处理（通常是将每个观测的变量按照某规范进行缩放，以减少数值计算中的不稳定因素），仍然遇到此错误的原因可能有以下几个：
1. **数据质量**：检查你的数据是否存在严重的多重共线性、缺失值或者异常值等问题。这些问题即使在标准化之后也可能导致数值不稳定性。
2. **模型设定**：考虑你所构建的模型是否过于复杂，比如包含过多的交互项或高阶多项式项等，这可能会导致参数估计过程中出现不稳定的问题。
3. **命令使用方式**：确保你正确理解和使用了 `xsmle` 命令。例如，在固定效应模型中加入时间固定效应或双重固定效应可能需要特定的数据结构和设置选项，如果未正确配置，也可能引发此类错误。
4. **软件版本与兼容性问题**：有时候Stata的某些命令在不同版本间可能存在差异，尝试更新你的 Stata 到最新版本，或者检查是否有适用于你当前版本的相关bug修复或文档更新。
对于第二个问题，即为什么个体固定效应模型可以运行但是结果不理想，这可能是由于以下原因：
1. **信息利用不足**：如果数据中的时间效应或交互效应非常重要，但在只使用个体固定效应时被忽略，可能会导致模型解释力低下或者参数估计偏差。
2. **过度简化**：你的数据可能暗示了更复杂的关系结构（如非线性关系、时变系数等），仅使用个体固定效应模型可能无法充分捕捉这些复杂性。
3. **结果解读问题**：即使模型在统计学上显著，其实际意义或者经济解释是否合理也是需要考虑的。有时候结果“不美观”可能是由于模型假设与现实情况不符造成的。
面对此类情况，建议你：
- 进一步检查数据质量。
- 简化或优化你的模型设定（例如减少交互项、重新考虑变量选择）。
- 尝试不同的固定效应模型配置或者探索混合效果模型。
- 调整命令的使用方式，比如增加迭代次数、改变收敛标准等。
如果以上尝试均无法解决问题，你可能需要在 Stata 论坛或相关专业社区寻求更具体的帮助，提供更多的数据细节和错误信息将有助于他人理解并解决你的问题。
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