英文文献:管理会计和机器学习的理念
英文文献作者:Steen Nielsen
英文文献摘要:
不仅数据的作用在以最戏剧性的方式变化,而且通过机器学习(ML)和人工智能(AI)等一些新技术,我们处理和使用数据的方式也在发生变化。这些变化,它们的速度和规模,以及它们对日常生活的几乎每个方面的影响,当然,对管理会计的影响几乎是难以置信的。术语“数据”在这里指的是最广泛意义上的业务数据。ML教会计算机做对人类和决策者来说很自然的事情:从经验中学习。管理会计的ML和AI在过去5-10年里只是偶尔被讨论过,尽管这些概念在其他商业领域(如物流和金融)已经使用了很长时间。ML和AI都是商业分析的延伸。本文讨论了机器学习将如何在未来为管理会计提供新的机会和启示。首先,我们发现管理会计和绩效管理中的许多经典领域和主题是ML和AI的自然候选。本文的真正价值在于让实务人员和研究者更多地认识到ML在管理会计中的可能性,从而使管理会计人员成为公司真正的价值驱动者。


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