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▶ 小美大学毕业，就被家人安排进了四大行。3年后，她毅然辞掉银行的工作，她说：我耗尽一切心力，想爱上这份工作，却没成功，太累，想歇歇！
▶ 毛毛北漂2年，逐渐失去了昔日的光芒，有次呕心沥血做的策划案，被领导说的一无是处，满腹委屈道：是不是该听从父母的话，回家乡当名教师？
这是个难解之题，生活总会出现很多重要的选择，然而教师、银行、公务员等这些世人眼中的“铁饭碗”，也并没有看上去那么轻松，所谓冷暖自知。
我们一起来看看， 世人眼中的铁饭碗， 和你想象中一样吗？ ▼
——当老师
老师的优点，首当其冲是假期多，除国家法定假日，还有寒暑假，这对经常996、动不动熬夜的职场人来说，简直不敢想象。
另外，一旦入了编制队伍，饭碗就可终身捧，不会失业，每年还能收各种福利，安安心心到退休，且能得到社会的尊重。
等等，我们再来看看老师的难处，铁饭碗有多铁，压力就有多大；尊重有多贵重，付出就有多大。
光鲜亮丽下，是难缠的家长，无数个小恶魔，教案写到吐，嗓子喊到哑，受内伤到秃头、工资低到想哭、摄像头随处可见……
▼
——银行员
在银行当差，特别是国有银行，工作稳定，不易被裁员，且收入可观。同时，晋升空间大，只要业务能力过硬，说不定能当上副行长。
然而，业绩压力吓死人，没完没了的培训和考核，从月考、季考到年考，比学生还忙。
而且随着人工智能的快速发展，银行出现了很多不怕累、不怕苦、不用休息、不吃饭的机器人，看似稳定，实则危机四伏。
▼
——公务员
公务员是“高薪、福利好、稳定”的代名词，通过国考当上公务员，就等于拿到了铁饭碗……这估计是80%受家长影响，而去考公务员的年轻人的想法吧。
据悉，2019年报名人数超80万，竞争比例为44:1。而2020年国考第二天，报名人数就已超14万，竞争比例高达432:1，激烈程度可想而知。
那些，家长眼中的香饽饽职位，竞争比最高可达4040:1，你能想象2020年这些岗位的竞争，将有多么白日化吗？
可见，在日息万变的现代社会，过去的“铁饭碗”光环在消失。我们要如何选择行业和岗位，才能让未来职业发展顺畅无阻？
无论应届毕业生，还是职场新手，或业界老人，不妨看看下面的5大岗位，它们是朝阳产业中的佼佼者，人才需求缺口巨大，是企业翘首以盼的精英！
● 业务数据分析师 ●
巨大人才缺口：理性数据分析，辅助实战经验，成就主流的决策依据； 入门门槛较低：入门科学，行业适应性强，零基础可轻松掌握； 薪资待遇较高：过硬业务及分析操作能力强者，平均薪资普遍较高； 行业前景极佳：精准先进的技术，造就了大数据时代的可持续发展。
为传授符合企业标准的实用数据分析技术，CDA从理论知识到实际应用，结合金融、电商、互联网等热门行业的精选案例，帮助学员学以致用，成为企业抢手人才，占先机。
同时，业务数据分析课程拥有强大师资阵容，由至少10位以上相关领域的专家进行教授，特别适合每一个你。
● 商业数据分析师 ●
岗位缺口大：150万岗位缺口，人才供需比仅为5%； 就业领域广：适合行业多，运营、营销、市场、产品、财务、销售等岗位全覆盖； 薪资水平高：平均薪资20k/月，应届毕业生平均薪资10K/月。
CDA的商业数据分析师课程，由业界大咖亲授，精选20余个经典案例，每周练习与项目实战，玩转商业数据分析；
同时，可根据自身基础情况，单独选择某阶段课程，也可选择系统学习，从零进阶，用商业思维武装自己，提升职场核心竞争力，推动职业发展迈上崭新的台阶。
● 人工智能工程师 ●
人工智能身影已遍布各行各业，在国内，乃至全世界，都具备极佳的发展前景。不过，该领域涉及算法、识别、语言处理等技术，被大众公认为高科技，导致很多人不敢轻易涉足。
如果你也这样想，可能会因为认知上的偏见，错过了这个未来最具发展潜力的行业，委实可惜！
为让更多有志人士实现远大抱负，顺利进入人工智能行业，CDA数据分析师特别针对时间充裕、零基础的专科、本科在校生，以及待业、期待从事数据分析工作的小伙伴们，开设了《CDA人工智能就业班》。
采用“case by case”的方式，通过实际案例手把手将人工智能技术传授给学员。通过5个月脱产学习，让他们能独立完成商业数据分析项目，从而达到企业用人的标准和要求，在大数据时代找准工作定位。
不仅如此，我们还开通了就业直通车，为其推荐相关工作单位。同时，报名参加CDA数据分析师培训课程的学员或企业，还可申请政府补贴，每人每年合计最高可达1万元，具体的补贴标准请详细咨询哦！
如果你的自我管理能力超强，还可以选择CDA在线学院的零基础入门《AI人工智能工程师》课程。
● Python数据分析师 ●
企业想在激烈的竞争市场中胜出，决策速度和反馈效率尤为重要。75%的企业面临拟定策略时，无法获得实时且有根据的决策信息。
什么样的数据、要透过什么样的方法，才能快速且实时的转变成决策时有用的信息，这是现代企业最迫切且不可避免的问题。
Python数据分析师这时就将散发极大魅力，因为Python在网络爬虫、数据清洗、数据分析、数据可视化、办公自动化、自动化运营监控等领域，表现力都十分强劲。
为此，我们针对时间充裕、零基础的专科、本科在校生，以及在职&欲转行从事数据分析的工作人员，提供3个月全脱产周末集训。
从入门基础到数据清洗，从爬虫到数据可视化、机器学习算法等内容，让你彻底搞定Python。
课程还结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业的实际案例，帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路，使学员所学更符合企业要求。
● 金融数字化人才 ●
众所周知，金融几乎所有环节都与数据息息相关，数字化成金融科技创新的首要任务，各大金融企业纷纷制定了数字化转型愿景和战略，力图加快企业的数字化进程。
未来几年内，各大金融企业急需培养一批具备相应业务知识，且能够较为熟练掌握各类数据分析工具的专业人才，发扬用数据驱动业务决策的大数据文化。
为助力金融行业感兴趣的高年级学生或从业者，历经5年研发，3年内训实践，重磅推出了“金融数字化转型人才训练营”，在原有CDA认证体系基础上，突出金融行业的数据应用特点。
课程不仅会讲如何发现业务问题、整理数据、建立模型、编写报告、构建业务应用数字化解决方案，更是力图为金融从业者提供个人数字化转型的解决方案，成为组织内数字化赋能者。
结语：“变”是时代发展主旋律，但无论科技如何发展，企业对优秀人才的需求永远不会缺席，所以选择朝阳且具有潜力的行业，对每个人的职业规划而言是好滴。
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