【分享】钱敏平，龚光鲁——应用随机过程

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【关于本书】
上随机过程这门课的时候，老师给了三本推荐教材，程士宏的概率论与测度论基础，钱敏平龚光鲁的应用随机过程以及他们的另一本随机过程论，次序是按从易道难排列的，这本应用随机过程可在看完程士宏的书之后看，上面有些内容程士宏的书没有涉及。随机过程论我还没看，据说理论讲的很好。按老师的说法，这三本书可以帮助读者架起随机过程的基本体系，往后的研究或者应用，就看大家自己的了。





【内容简介】
本书介绍应用随机过程的理论与方法。着重讲述随机过程的概念、思想方法、计算实例，而回避测度论水平的数学严格性。希望使只具有高等数学及初等概率论基础知识的读者就能阅读与学习书中的主要部分。全书共分九章。内容包括： 概论与例，随机徘徊与布朗运动，离散时间参数马氏链，马氏链的应用与特例，过程及其应用，随机迭代映射与离散时间连续状态的马氏链，平稳序列、保测映射与遍历论初步等。


【目录】第一章 概论与例
1.1 什么是随机过程？
1.2 随机过程是的分布与坐标过程
1.3 简单对称随机徘徊及其坐标过程
1.4 附录
1.5 小结
习题
第二章 随机徘徊与布朗运动
2.1 简单随机徘徊的分布与首次返回（或离开）时间
2.2 Brown运动
2.3 不变原理与Brown运动的性质
2.4 应用——自由连接高分子链的构象分析
2.5 基本理新定理
2.6 附录
习题
第三章 离散时间参数Markov链（马氏链）
　3.1 Markov链的概念与转移阵
3.2 常返与非常返
3.3 马氏链的转移概率的极限与不变分布
3.4 停时、强马氏性与马氏链的强大数律
3.5 禁忌概率、首出时、首中时与首中分布
3.6 应用例题
3.7 附录
习题
第四章 马氏链的应用与特例
4.1 Galton-Watson(GW)简单分支过程
4.2 优化的模拟退火方法
4.3 人口结构变化的马氏链模型
4.4 统计力学中的几个常见马氏链模型
4.5 隐Markov模型
4.6 随机决策模型
习题
第五章 Q-过程及其应用
5.1 Poisson过程
5.2 Q-过程与转移速率阵
5.3 几个重要的Q过程模型
5.4 Q-过程的极限行为
5.5 对称Q-过程
5.6 附录
习题
第六章 随机迭代映射与离散时间连续状态的马氏链
第七章 平称序列、保测映射与遍历论初步
第八章 Gauss过程与二阶矩方法
第九章 Markov过程与随机微分方程
索引
参考文献

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关键词：应用随机过程 随机过程 钱敏平 龚光鲁 poisson 分享 应用 随机过程 龚光鲁 钱敏平

好东西，学习了！！！

大师的作品。这本是应用型的书，他们还有一本更理论点的书，以前看过。

大师的作品。有一本更理论点的书，写的很好。

3# mardonjuan

您说的应该是那本《随机过程论》吧，我们老师也推荐了，说理论讲的不错，在此也提供下载，可惜是扫描版，有些公式不够清晰，大家将就着看吧。

封面：





内容简介《随机过程论》是随机过程的基础入门读物，主要讲授随机过程论的基本理论和方法，包括：基本概念、鞅论、马氏链、Q过程、Brown运动、马氏过程、相互作用粒子系、渗流与点过程的数学模型、扩散过程与随机分析、平稳过程与遍历理论等。《随机过程论》兼顾严格的数学论证与阐明理论的来源、背景及模型，反遇了近年来的成果、观点与倾向，对一些基本的经典问题采用了新了处理方法。


【目录】
第一章引论
1随机过程的概念与例子
2kolmogorov定理与可分性
3独立增量过程与鞅
4markov过程
5gauss系
6平稳过程与宽平稳过程
习题
第二章鞅论初步
1上鞅、下鞅的概念、简单性质与分解定理
2停时与鞅的停时定理
3不等式、收敛定理
4停时定理
5修正定理
习题
第三章可数状态马氏过程——马氏链
1离散时间时齐马氏链
2弱遍历定理与不变测度
3强马氏过程、强遍历性与平均回访时间
4转移概率的极限
习题
第四章q过程
1连续时间参数马氏链的转移密度阵
2连续以数马氏链的强马氏性、嵌入链与q过程的电小解
3对称必与可逆性
习题
第五章brown运动
1brown分布及其性质
2brown运动的存在性及其轨道性质
3brown运动与停时
习题
第六章马氏过程
1马氏过程与半群及鞅问题
2强马氏性、过程的截止与feymannkac公式
3度量空间中测度的弱收敛及马氏过程
在c空间与d空间的实现
习题
第七章相互作用粒子系、渗流与点过程的数学模型
1相互作用粒子系的数学模型
2渗流问题与随机介质的概率模型
3点过程模型
第八章扩散过程与随机分析初步
第九章平稳过程与遍历理论初步
附录
一般记号
特殊记号首次出现的面码数
名词索引
参考书目

为了写论文找到这里，多谢了！

谢楼主了！

好书啊...谢谢啊...

thanks

Good, thank you.