李开复的论文/模型

李开复用统计语言模型把 997 词语音识别的问题简化成了一个 20 词的识别问题


虽然只是看了李兄在电视上露了几次面，剩下的只知道这个模型问题。不过一直没找到论文。
有大侠帮忙的话，很是感激！

不知道你要的是不是这篇？

如果你获得了，麻烦你发我邮箱：jiangbinzhu@gmail.com

这个该不会在卡内基-梅隆大学里保存着吧

他的google scholar上的搜索结果：
http://scholar.google.com/scholar?q=kaifu+lee&hl=en&btnG=Search&as_sdt=20000000001&as_sdtp=on
他写的一本书：
http://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=ea68ejhT0KsC&oi=fnd&pg=PR9&dq=kaifu+lee&ots=v-ni-yY-jX&sig=0nVX9f23N3Lz3EURHcxRrACPzf4#v=onepage&q&f=false
希望对你有用！

1# kuhasu

哪篇是啊？

5# kuhasu
第一篇，点进去之后点开第一个搜索结果，就有李兄的模型的文章了，不过是全英文的，连接如下http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleURL&_udi=B6WCW-4D70293-C&_user=10&_coverDate=07%2F31%2F1990&_rdoc=1&_fmt=high&_orig=search&_sort=d&_docanchor=&view=c&_searchStrId=1430991823&_rerunOrigin=scholar.google&_acct=C000050221&_version=1&_urlVersion=0&_userid=10&md5=2fafed4ee9dad1ad7dbe4443939dd396用全文翻译之后可以翻译出来，下载似乎要收费，下面是摘要：
   这份文件来解决学习隐藏的马尔可夫模型 （HMM） 参数的特定人连续语音识别的问题。 Bahl 等人 （IEEE 会议音响、 语音和信号处理，1988 年 4 月 一） 介绍了依赖于扬声器的孤立词识别的纠正训练算法。 他们的算法试图改善培训数据识别的准确性。 在这方面的工作我们将扩展此独立的扬声器 continjous 语音识别的算法。 我们使用交叉验证增加有效的培训大小。 我们亦制订连续语音训练的小姐附近一句 hypothesization 的算法。 这两种方法的结合了超过 20%错误减少和没有语法。

那个大学论文库里有这篇文献么？谢谢！

走的规范动作，开复兄看来建模方面的确没有太多天赋，难怪要创业。
谢谢。

下载论坛币不足，求发到邮箱2267505826@qq.com