广义线性回归结果解释

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大家好，刚开始用stata做回归分析，在做广义线性回归时，发现结果中有几个指标看不太懂，不知道是什么意思，请指导。

一是Deviance和Pearson，这两个值算出来结果相同，不知道各自代表什么意思？

还有一个就是scale parameter， 这个值又是什么意思呢？

Generalized linear models                          No. of obs      =        15
Optimization     : ML                                 Residual df     =        13
                                                               Scale parameter =  364.2759
Deviance         =  4735.587347              (1/df) Deviance =  364.2759
Pearson          =  4735.587347               (1/df) Pearson  =  364.2759



就是上面标红的参数，还请高手解答，谢谢啦·

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关键词：回归结果 线性回归 结果解释 Optimization Generalized