楼主: rockfido
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求教关于time series modeling的一些问题(arima model and adl model) [推广有奖]

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rockfido 在职认证  发表于 2020-7-1 00:13:38 |AI写论文

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最近在研究time series model。主要看到的都是arima model。对于这arima model我有个疑问,看到的大部分都是用target variable (y)来predict y,而且就用这一个variable???虽然好像也有看到arima model中也可以加其他predictor (x),但好像大部分都是建议用adl (autoregressive distributed lag) model。对于这个model很不熟悉,很想知道这个arima model跟adl model到底啥区别?


另外,如果我想build一个model,是用lagged y and non-lagged x,那该用什么方法呢?
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关键词:Time Series Modeling Series model ARIMA time series model

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lycdds 发表于 2023-7-7 09:42:55
谢谢分享!

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CugeHock 发表于 2023-12-15 11:01:35
ARMA model 是自回归,右手面的解释变量是y的lag,加上lagged innovation。ARDL模型是有X在右手面的,x_t, x_t-1,...

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