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2017年7月，国务院下发《新一代人工智能发展规划》（以下简称“规划”），人工智能正式上升成为国家战略。《规划》指出，加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，我国人工智能迎来了发展新阶段。在此基础上，规划进一步提出了"三步走"战略目标，要求到2020年，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；到2025年，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
尽管我国在人工智能领域取得重要进展，但整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，人工智能尖端人才远远不能满足需求。早在2016年，工信部教育考试中心副主任周明就曾透露，我国人工智能人才缺口超500万，国内的供求比例为1 : 10，供需比例严重失衡，AI人才已成为竞相争抢的资源。
在如此激烈的AI人才资源竞争中，哪些企业更具优势？哪些人才又更受市场青睐？我们又该如何解决AI市场人才短缺的困境？本文将通过人工智能产业企业2013-2020年3月在智联招聘网站上发布的人工智能相关岗位的岗位要求和岗位薪资，以及教育部公布的《普通高等学校本科专业备案和审批结果（2018-2019年）》，对以上问题展开研究。
一、在激烈的AI人才资源竞争中，哪些企业更具优势？
我们通过企业在智联招聘网站上发布的岗位名称，筛选出含人工智能关键词的218900条人工智能相关岗位。并在此基础上，对这些AI岗位的薪资做分组处理。结果发现，在剔除“面议”的情况下（下同），AI岗位的行业平均薪资主要集中在4K-10K之间。
根据赛迪研究院发布的《2019赛迪人工智能企业百强榜研究报告》，我们整理了人工智能百强企业（以下简称人工智能龙头企业或AI龙头企业）在智联招聘上发布的AI岗位，并分组统计了岗位平均薪资的分布情况。结果表明，AI龙头企业发布的AI岗位的平均薪资主要集中在12K-26K之间，高于行业平均水平。因此，在激烈的AI人才资源竞争中，龙头企业在薪资方面更具优势。
通过智联招聘标注的职位类别，可进一步查看AI岗位的构成，具体如下图所示。其中，“IT|互联网|通信”占比最高，达39.16%。其次是“销售|客服|市场”、“生产|制造”和“咨询|法律|教育|翻译”，占比分别为19.27%、13.61%和11.46%。
我们将“IT|互联网|通信”定义为AI技术岗，除此之外的定义为AI非技术岗，并重新统计了AI全行业和龙头企业的AI技术岗的薪资分布情况。通过对比发现，AI龙头企业发布的AI技术岗位的平均薪资高于行业平均水平。值得一提的是，通过图1和图3的对比，我们发现AI技术岗和非技术岗薪资似乎并无明显差异。
二、哪类AI人才更受市场青睐？
在AI劳动力市场上，人才资源竞争激烈。龙头企业愿以高价换取人才，那么哪类AI人才会更受市场青睐？换句话说，要想获取高薪资，必须具备哪些条件？一般而言，受教育水平、工作经验、工作技能等因素都会对岗位薪资产生不同程度的影响。
1、受教育水平越高，工作经验越丰富，岗位薪资越高
通过人工智能企业在智联招聘网站上发布的AI岗位最低学历要求在不同薪资水平上的分布情况，可以发现：① 大专及以下的低学历要求岗位，其平均薪资主要在1万元以下；② 本科学历的平均薪资分布最为分散；③ 硕博等高学历岗位的占比，随平均薪资的增加而增加。总的来看，受教育水平越高，岗位薪资越高。
下图是AI岗位的平均薪资在不同工作经验（最低工作年限）下的分布情况，基本验证了上文“工作经验越丰富，岗位薪资越高”的一般假设。
2、受教育水平和工作经验对岗位薪资影响的进一步研究
进一步，我们控制了地区和时间趋势，通过计量回归的初步分析，得出的结论与前文一致：其他条件相同的情况下，受教育水平越高，工作经验越丰富，岗位薪资越高。一方面，企业聘用的人才工作经验越丰富，其愿意支付的平均薪资水平越高。统计显示，最低工作经验每提高一年，其平均薪资上涨约2200元，且在1%水平上显著；另一方面，企业聘用的人才受教育水平越高，所支付的平均薪资也越高，该现象在高学历人才的聘用过程中最为明显。
值得一提的是，在进一步控制工作经验和受教育水平这些岗位要求的基础上，我们发现AI龙头企业相较于一般AI企业，愿意支付更高的薪资来吸引人才。换句话说，AI龙头企业高薪背后并不完全代表其招聘的岗位对学历和工作经验的要求更高。AI龙头企业岗位平均薪资的溢价，是为了在劳动力市场上更具吸引力。
注：avg_salary表示岗位平均薪资；if_ai100表示是否人工智能百强企业；exprience表示最低工作经验要求；if_east和if_west为东西部地区虚拟变量；后面控制了时间（year）和教育（education）因素。教育虚拟变量用有序变量表示，1-8数值越高则受教育水平越高，9表示其他。
3、人工智能技术岗位的关键技能要求
除受教育水平和工作经验等常见的岗位要求以外，人工智能行业其特有的技术壁垒，使得人才招聘的岗位技能要求更高。我们根据AI技术岗的岗位要求文本信息，通过HanLP分词，整理得到人工智能技术岗位的关键技能要求，并绘制词云如下图所示。从图中可以看出，云计算、机器学习、深度学习、图像处理、Python、Java等AI技能要求最为常见。掌握多种关键技术，才能在AI市场中脱颖而出。
三、如何破解一将难求的市场困局？
AI人才市场一将难求，龙头企业高价求才，中小企业招聘更为困难。AI人才短缺已成为制约我国人工智能发展的重要因素。人工智能赛道拥挤，中国又该如何突围？人才培养和科技创新是关键。
高校处于科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的结合点，是国家科技创新体系的重要组成部分。为积极引导高等学校向社会不断输送高层次人才，为我国新一代人工智能发展提供战略支撑。教育部于2018年4月制定了《高等学校人工智能创新行动计划》（以下简称“行动计划”），要求优化高校人工智能领域科技创新体系，完善人工智能领域人才培养体系，推动高校人工智能领域科技成果转化与示范应用。
《行动计划》印发后，教育部和有关高校深入推进落实并取得积极进展。根据教育部2018-2019年公布的《普通高等学校本科专业备案和审批结果》，我们简单梳理了普通高等学校新设人工智能相关专业的情况。2018年259所高校新设259个人工智能相关专业，2019年327所高校新设422个人工智能相关专业。相较于2018年，2019年新增加开设人工智能相关专业的高校达234所。
2018-2019年普通高等学校新设人工智能相关专业的情况具体如下图所示，实线表示2019年新增数量大于2018年新增数量，虚线则反之。从图中可以看出，《行动计划》实施以来，高校每年新设人工智能相关专业整体呈上升趋势。
注：其他人工智能相关专业包括建筑电气与智能化、电气工程与智能控制、智能无人系统技术、智能车辆工程、智能材料与结构、智慧建筑与建造、工业智能、智能体育工程、海洋机器人和电机电器智能化。
四、结语
自2015年以来，国务院等中央政府部门陆续出台多个国家层面的政策，支撑人工智能产业的发展。国家政策的扶持，大数据资源的积累，新基建的提速，人工智能迎来了前所未有的发展新契机。然而，人才短缺是目前我国人工智能发展的最大短板。AI人才资源竞争激烈，AI市场一将难求。引导高校加快建成我国人工智能领域科技创新和人才培养的高地，是破解当前AI市场人才瓶颈的关键。
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