楼主: lrj107hn
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[学科前沿] 中心效应 [推广有奖]

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lrj107hn 发表于 2010-8-14 19:37:54 |AI写论文

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在进行多中心临床试验分析时,经常需要考虑中心效应的问题,对于二分类变量或者等级资料,经常使用CMH方法对组间有效率及疗效等级进行分析,采用logistic回归方法对中心效应及
有效率或疗效等级同时进行评价,或者采用META分析的方法。
想问个问题,如果是连续型变量,比如身高、体重、体重指数、肺功能等,需要考虑中心效应时,可以采用哪些方法?
META分析可以使用,还有没有其他的方法?
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关键词:logistic回归 logistic ogistic logisti meta分析 临床试验 中心 资料

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jingju11 发表于2楼  查看完整内容

如果说logistic可以调节中心效应,那么它在连续变量上对应的应该是anova。其实我也正有此疑惑。目前,在我的一个项目里,我用generalized CMH来做分类变量,对于连续变量我用multiple test里的strata 来控制中心(clinic confounding). 只是我很疑惑你提到的meta。如果你有了完整的数据,为什么要用meta呢?希望指教。

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jingju11 发表于 2010-8-14 22:25:37
如果说logistic可以调节中心效应,那么它在连续变量上对应的应该是anova。其实我也正有此疑惑。目前,在我的一个项目里,我用generalized CMH来做分类变量,对于连续变量我用multiple test里的strata 来控制中心(clinic confounding). 只是我很疑惑你提到的meta。如果你有了完整的数据,为什么要用meta呢?希望指教。
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lrj107hn 发表于 2010-8-15 09:51:08
jingju11 发表于 2010-8-14 22:25
如果说logistic可以调节中心效应,那么它在连续变量上对应的应该是anova。其实我也正有此疑惑。目前,在我的一个项目里,我用generalized CMH来做分类变量,对于连续变量我用multiple test里的strata 来控制中心(clinic confounding). 只是我很疑惑你提到的meta。如果你有了完整的数据,为什么要用meta呢?希望指教。
meta分析是一种可选的方法,不一定要用的 呵呵

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