在能用极大似然估计方法时,统计学家为什么还要用其他方法来估计参数?

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

我发现有些参数的估计可用极大似然方法估计,可是统计学家为什么还要用其他方法来估计参数?请高手回答一下好吗?

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：极大似然估计 极大似然 统计学家 似然估计 统计学 参数 极大似然估计 统计学家

极大似然估计在数据的分布已知或假设的分布与真实分布近似的条件下具有一系列好的估计性质，如相合性、渐进正态性等，但这个假设在很多情况下并不现实，例如我们有时只有样本观测值而没有关于总体的其他任何信息，这时极大似然就不work了。因此又有了非参数统计方法。

楼上讲的很有道理

这种方法有自己的局限性

很多非传统总体分布类型根本无法用MLE来求解