请教：警告: TD 5,5 may not be identified.

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

如题，该问题应该从何处下手去排查？
W_A_R_N_I_N_G: TD 5,5 may not be identified.
                Standard Errors, T-Values, Modification Indices,
                and Standardized Residuals cannot be computed.

   Goodness of Fit Statistics
                             Degrees of Freedom = 29
                Minimum Fit Function Chi-Square = 98.53 (P = 0.00)
        Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 87.86 (P = 0.00)
                 Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 58.86
             90 Percent Confidence Interval for NCP = (34.41 ; 90.94)

                        Minimum Fit Function Value = 0.47
                Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.28
              90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.16 ; 0.44)
             Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.099
            90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.075 ; 0.12)
              P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.00054

                  Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 0.77
             90 Percent Confidence Interval for ECVI = (0.66 ; 0.93)
                         ECVI for Saturated Model = 0.63
                        ECVI for Independence Model = 2.20

      Chi-Square for Independence Model with 55 Degrees of Freedom = 437.31
                            Independence AIC = 459.31
                                Model AIC = 161.86
                              Saturated AIC = 132.00
                            Independence CAIC = 507.12
                               Model CAIC = 322.71
                             Saturated CAIC = 418.91

                          Normed Fit Index (NFI) = 0.77
                        Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.66
                     Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.41
                        Comparative Fit Index (CFI) = 0.82
                        Incremental Fit Index (IFI) = 0.83
                         Relative Fit Index (RFI) = 0.57

                             Critical N (CN) = 106.19


                     Root Mean Square Residual (RMR) = 0.076
                             Standardized RMR = 0.076
                        Goodness of Fit Index (GFI) = 0.93
                   Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.84
                  Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.41

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：identified Identi May IED IDE 请教 警告 not May identified

这个通常与TD矩阵没有多大关系，与你的模型太复杂有关系。

我检验了数据的正态性，发现很多指标的非正态分布，于是我用mintab做了个体分布识别，发现这些指标几乎都不能显著的归属于任何一种分布，在这种情况下，我用spss做了正态性检验，根据偏度和峰度指标以及直方图的判断，选择了个别正态性稍好的指标进行COX-BOX转换，结果又多了一个符合正态性的指标。接着用eviews做了截面数据的回归，发现符合统计检验的最后就剩下四个变量了。同时请教了学校的统计老师，老师建议用smart-pls试试，但是smartpls好像取消了国内用户的访问权限，所以现在请求哪位大侠把smart-pls借我用用，非常感谢！

自己顶一下了