面板数据怎样做PSM？

如果面板数据做PSM，肯定要控制时间变量。一种方法是只选择某一年的数据做匹配；另一种方法是将时间作为匹配变量，用多期的数据进行匹配。请问这两种方法是不是都算是控制了时间影响呢？哪种方法更合理一些？如果数据同时包含实验前和实验后的时期，那么匹配是不是只能用实验前的数据来做？为什么呢？

请问您解决了这个问题吗？我最近也被这个问题困扰

逐年PSM，然后append?

https://www.lianxh.cn/news/b6bf72549ad49.html

http://www.360doc.com/content/20/0512/20/69408913_911838616.shtml
一种方法是逐年匹配，然后汇总在一起进行DID;另一种方法是选择政策还未发生时的一年的初始截面数据进行PSM，具体详见链接。

Baidu1123 发表于 2021-5-14 09:27
逐年PSM，然后append?

这样获得的数据中，有的个体缺失有些年份的数据了，后面好像不能DID。
还有文献说把年份作为控制变量进行PSM，但还是存在PSM出来不是完整的面板数据，有的个体只有一年的数据匹配上。
可否将控制变量不同年份分别标记，作为不同的控制变量进行PSM？比如13-16年的企业员工数量A，分别A13、A14……A16同时作为控制变量来PSM？这么做呢，可能有些年份的A通过检验，有的A不显著了。
不知道现在是否有好的做法？