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有關quantile regression可搭配Stata軟體作研究,
最近引用家庭收支調查資料庫,以quantile regression及Stata軟體,撰寫一篇
台灣家庭休閒支出之實證研究-分量迴歸方法之應用,發表於"策略與績效研究"期刊
茲將論文摘要張貼如下,簡諸位先進不吝指正:
本文考量樣本的尾端或極值所造成之估計偏誤,以分量迴歸方法估計台灣的休閒支出函數,藉此呈現全部家庭、核心家庭及非核心家庭等三個樣本,各種不同特性自變數之休閒支出率。實證結果顯示,休閒支出函數在高條件分量下較其他四個條件分量顯著,解釋能力最佳,亦能針對以最小平方法估計之結果,尤其都市層別、戶長性別、戶長教育程度、戶長部門及住宅所屬情形等不顯著變數,更能釐清此五個變數與休閒支出間之模糊關係,亦提供政策制定者及遊憩產業者行銷策略之參考。
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