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[数据挖掘理论与案例] 数据分析在旅游业中如何应用?——CDA人工智能学院 [推广有奖]

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众所周知,现在人们的生活水平提高了,于是很多人在闲暇时间会出去旅游,以前的旅游业还是很好做的,因为那时候的人们对于景点没有那么挑剔,然而现在不同,人们对于景点的要求越来越高了,这就使得旅游公司对人们的喜好做出一个调查。怎么做调查呢?做问卷调查是不太可能的,毕竟工作量太大,而且还会花费大量的资金。那么怎么做呢?人们想到了数据分析,数据分析可以为旅游业进行分析。那么,数据分析在旅游业中如何应用呢?


旅游业使用数据分析也是需要一定的步骤的,这些步骤分别是预测、市场细分、关注竞争者、运营策划等等。在这里分别给大家讲解一下。


首先说预测,旅游业的数据分析的基础就是预测,当然,核心也是预测。我们可以通过数据进行分析以往的时间段中人们的旅游的实际情况,从这些数据中找到规律,这样就能够预测出未来的某个时间段中的旅游情况,然后然后结合市场制定相应的价格策略。那么这个预测,其实就是对市场的一个预期,而价格策略,决定各个市场的定价,从而最大化收益。


其次就是市场细分。旅游业会将很多的项目进行细分的,对于每个细分市场的价格,运作模式,渠道都不尽相同,这就值得我们去进行数据分析,通过分析我们找出合适的方法推出不同的策略。


不管是什么行业,我们都需要关注的是竞争者,当然,旅游业也是这样,我们即使完成了每个月的任务,如果竞争者做的比你好,那么结果也不是很理想的。所以我们需要重视竞争者的动态,这样才能够让自己的企业做的更好。


最后就是运营,运营其实对旅游业的酒店的影响也是非常大的,其实相当于产品。运营的好坏,也会对未来生意有一个非常大的影响。可以通过数据分析进行对企业的诊断,才能够对企业有好处。旅游业的运营也是如此,一个旅游公司的货源,人员管理,售后,客服都能够对公司造成影响。


以上就是小编为大家分享的关于数据分析在旅游业中应用方面的相关内容。相信大家也看到了,数据分析在旅游业中所起到的作用是非常大的,能够为旅游业带来更大的利益价值,同时还能让旅游业更加的系统化,这些都是数据分析在旅游业中应用的优点。

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