用工具变量cmp解决probit双因果内生性时，stata是如何处理缺失值的？？ - Stata专版

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楼主

kry354033 发表于 2020-7-28 17:59:40 |AI写论文

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想在cmp命令下，用工具变量解决probit模型的内生性问题
cmp(asfbehav6=subway1+控制变量)(subway1=sway1 +控制变量),ind($cmp_probit $cmp_cont )

asfbehav6是因变量，subway1是内生变量，sway1是工具变量
因为工具变量sway1里面有很多缺失值，按理道理是这些缺失值的样本会被忽略，但是CMP输出结果第二步的样本量却没有删除缺失值，这是为什么呢？
如图，第一个probit regression样本量383，第二图应该是工具变量和内生变量回归样本量变成193，第三张图样本量又变回383,，这是为什么？后两图应该是什么意思？
求指点！！！