[学科前沿] 纠正大家关于logit模型和losgistic模型的一些疑问 [推广有奖]

31楼

nisea 发表于 2013-11-23 14:13:17

最近正在用。

32楼

randeny 发表于 2014-2-25 19:35:11

我想问一下，我的被解释变量是离散序列，解释变量是三个虚拟变量和一个离散序列，可以用logit回归吗？如果，可以的话，用eviews如何操作啊？谢谢啦~

33楼

ksenya 发表于 2014-10-16 09:26:00

谢谢，总算搞清楚了，以前概念一直模糊，看来还是治学不严谨啊，向楼主学习

34楼

lianzhongren 发表于 2014-11-13 16:19:25

大神啊

35楼

winner09 发表于 2016-3-4 11:00:36

https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression
不知道在此处引用维基百科的内容是否显得不严谨，但在维基百科中对multinomial logistic regression的解释却是：Multinomial logistic regression is known by a variety of other names, including polytomous LR,[2][3] multiclass LR, softmax regression, multinomial logit, maximum entropy (MaxEnt) classifier, conditional maximum entropy model.[4]（见附件图片）

虽然多元Logistic和多元Logit的误差项服从不同的分布函数，但是二者计算各个备选项的概率公式却是一致的。不知道是否可以通过multinomial logistic regression的工具来估计multinomial logit model呢？
最近刚刚遇到这个问题，查了好多资料得到上述的结论，希望与各位交流！

QQ截图20160304105420.jpg (22.2 KB)