大数据发展的挑战都有哪些（一）——CDA人工智能学院

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大家都知道，现在大数据是十分火热的，这也使得很多人都想进入大数据行业。但是现在的大数据在发展上还是有一些挑战的，前几年，大数据尚处膨胀阶段，后来开始转入了理性发展阶段，到现在已经到了使用的阶段，由此可见大数据的发展还是很不错的，如果我们解决的大数据现在存在的问题，那么就能够更好地发展大数据，下面我们就来给大家讲一讲大数据发展的挑战。

虽说未来的大数据发展依然存在诸多挑战，但大数据的前景依然非常乐观。大数据的发展依然存在诸多挑战，包括七大方面的挑战：数据可用性低，数据质量差，导致数据无法利用；数据相关管理技术和架构落后，导致不具备大数据处理能力；数据安全能力和防范意识差，导致数据泄露；大数据人才缺乏导致大数据工作难以开展；业务部门没有清晰的大数据需求导致数据资产逐渐流失；企业内部数据孤岛严重，导致数据价 值不能充分挖掘；大数据越开放越有价值，但缺乏大数据相关的政策法规，导致数据开放和隐私之间难以平衡，也难以更好的开放。下面我们就给大家详细说一说。

我们给大家说一说大数据的第一个挑战，就是业务部门没有清晰的大数据需求，就目前而言，大数据的知识的普及还是不够的，这就导致了很多企业业务部门不了解大数据，也不了解大数据的应用场景和价值，因此难以提出大数据的准确需求。由于业务部门需求不清晰，大数据部门又是非盈利 部门，企业决策层担心投入比较多的成本，导致了很多企业在搭建大数据部门时犹豫不决，或者很多企业都处于观望尝试的态度，从根本上影响了企业在大数据方向 的发展，也阻碍了企业积累和挖掘自身的数据资产，甚至由于数据没有应用场景，删除很多有价值历史数据，导致企业数据资产流失。因此，这方面需要大数据从业者和专家一起，推动和分享大数据应用场景，让更多的业务人员了解大数据的价值。如果我们让更多的人了解大数据，那么相信大数据能够发展的更好。

由于篇幅原因我们就给大家说到这里了，我们会在下一篇文章中给大家介绍出更多的内容，希望这篇文章能够帮助大家更好的了解大数据的发展挑战，最后感谢大家的阅读。

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关键词：人工智能 大数据 CDA Tensor 大数据应用