253 0

[其他] 大数据发展的挑战都有哪些(一)——CDA人工智能学院 [分享]

  • 3关注
  • 27粉丝

运营管理员

学科带头人

87%

还不是VIP/贵宾

-

威望
3
论坛币
132601 个
通用积分
101.4860
学术水平
76 点
热心指数
81 点
信用等级
67 点
经验
34915 点
帖子
705
精华
5
在线时间
948 小时
注册时间
2019-9-11
最后登录
2020-8-14

AIU人工智能学院 学生认证  发表于 2020-7-31 10:14:20 |显示全部楼层
CDA人工智能学院致力于以优质的人工智能在线教育资源助力学员的DT职业梦想!课程内容涵盖数据分析、机器学习、深度学习、人工智能、TensorFlow、PyTorch、知识图谱等众多核心技术及行业案例,让每一个学员都可以在线灵活学习,快速掌握AI时代的前沿技术。PS:私信我即可获取《银牌会员》1个月免费试听机会

大家都知道,现在大数据是十分火热的,这也使得很多人都想进入大数据行业。但是现在的大数据在发展上还是有一些挑战的,前几年,大数据尚处膨胀阶段,后来开始转入了理性发展阶段,到现在已经到了使用的阶段,由此可见大数据的发展还是很不错的,如果我们解决的大数据现在存在的问题,那么就能够更好地发展大数据,下面我们就来给大家讲一讲大数据发展的挑战。


虽说未来的大数据发展依然存在诸多挑战,但大数据的前景依然非常乐观。大数据的发展依然存在诸多挑战,包括七大方面的挑战:数据可用性低,数据质量差,导致数据无法利用;数据相关管理技术和架构落后,导致不具备大数据处理能力;数据安全能力和防范意识差,导致数据泄露;大数据人才缺乏导致大数据工作难以开展;业务部门没有清晰的大数据需求导致数据资产逐渐流失;企业内部数据孤岛严重,导致数据价 值不能充分挖掘;大数据越开放越有价值,但缺乏大数据相关的政策法规,导致数据开放和隐私之间难以平衡,也难以更好的开放。下面我们就给大家详细说一说。


我们给大家说一说大数据的第一个挑战,就是业务部门没有清晰的大数据需求,就目前而言,大数据的知识的普及还是不够的,这就导致了很多企业业务部门不了解大数据,也不了解大数据的应用场景和价值,因此难以提出大数据的准确需求。由于业务部门需求不清晰,大数据部门又是非盈利 部门,企业决策层担心投入比较多的成本,导致了很多企业在搭建大数据部门时犹豫不决,或者很多企业都处于观望尝试的态度,从根本上影响了企业在大数据方向 的发展,也阻碍了企业积累和挖掘自身的数据资产,甚至由于数据没有应用场景,删除很多有价值历史数据,导致企业数据资产流失。因此,这方面需要大数据从业者和专家一起,推动和分享大数据应用场景,让更多的业务人员了解大数据的价值。如果我们让更多的人了解大数据,那么相信大数据能够发展的更好。


由于篇幅原因我们就给大家说到这里了,我们会在下一篇文章中给大家介绍出更多的内容,希望这篇文章能够帮助大家更好的了解大数据的发展挑战,最后感谢大家的阅读。

115940p38xxaeu3qe8qwxe.webp (1).jpg

关注“CDA人工智能学院”,回复“录播”获取更多人工智能精选直播视频!




CDA人工智能学院http://edu.cda.cn)专注于数据科学与人工智能技术的在线教育平台。内容涵盖数据分析、机器学习、深度学习、人工智能、TensorFlow、PyTorch、知识图谱等众多核心技术及其行业案例,自由灵活的在线学习方式,让每一个学员快速掌握AI时代最前沿的技术!PS:今日私信我即有机会获取《银牌会员》1个月
您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2020-8-14 10:11