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最近写一篇小论文，用的是N为8，T为13的面板数据，模型经hausman检验p值大于0.05，那就使要用随机效应模型吗？我在一个老外的讲义上看到这样一句话：Random and fixed are not that much different if you have panels with lots of years. Random is usually preferred when you have large number of entities. 由于我的模型中N是8，那么最好使用固定效应吗？疑惑！！！到底是选固定效应还是随机效应呢？？？是不是我的数据太少了？
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关键词：STATA面板 Stata 各位版主 tata Hausman检验 版主 请教 面板 Stata

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1# 阿袋

我看到一个大牛说：现在有弱化hausman检验的趋势 总之，如果做像中国30多个省市这样的面板数据 各省明显存在异质性  所以可以直接采用固定效应  若是随机抽样 则用随机效应

谢谢gdczlhd 的解答，很受用！！！

不知道你指的大牛是谁？你有他的讲义吗？
3# gdczlhd

是的那。。省级的城级的直接上FEM， to better control cross-section specification

固定效应和随机效应本质上没有很大的区别。

In a short panel, I advise you try random effect in order to minimize bias. Of course, the p value in your test is very small, which might be another reason you could use random effect

固定效应模型本质上是使用虚拟变量对个体差异或者时间差异进行估计的方法，而随机效应模型则基于残差分解方法进行估计，二者的最重要区别是固定效应使用了大量的虚拟变量，从而降低了模型的自由度，而随机效应模型则不会产生这样的问题，从模型估计量的统计检验来看，Hausman检验结果可以说明组间估计量和组内估计量的区别，从而得到估计效果更好的结论，我个人认为应该使用Hausman检验的结果选择模型。