会计信息质量数据大汇总

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常用会计信息质量指标汇总
度量指标1：上交所与深交所考评 信息披露质量.xlsx (274.91 KB, 需要: RMB 11 元)

2020-8-1 16:56:00 上传

需要: RMB 11 元  [购买]

Scode[股票代码]-上市公司股票代码
Eyear[考评年度]-上市公司考评结果所对应的考评年度
Evalrst[考评结果]-上交所及深交所对上市公司在各个年度中的表现所作出的工作评价。其中：2001-2010年采用的是“优秀、良好、合格、不合格”；2011以后的采用的是“A、B、C、D”
数据期间：2001-2017
观测数20985

度量指标2：盈余质量 盈余质量.xlsx (3 MB, 需要: RMB 15 元)

2020-8-1 17:03:55 上传

需要: RMB 15 元  [购买]

Scode[股票代码]-上市公司股票代码 Year
真实盈余管理Bl与应计管理（修正琼斯模型mjm、DD模型、kothari模型）计算出的盈余管理程度

数据期间：2001-2018
观测数量：42876

度量指标3：年报语气 年报文本语气.xlsx (2.1 MB, 需要: RMB 26 元)

2020-8-1 17:06:37 上传

需要: RMB 26 元  [购买]

Scode[股票代码]-上市公司股票代码
Year[会计年度]-年报所属会计年度
WordNum[年报字数]-年报全文总字数
VocabularyNum[年报词汇数]-年报文本词汇数量
SentenceNum[年报句子数]-年报文本句子数量
LM_positive[LM词典积极词汇数]-基于LM词典计算年报文本中的积极词汇数
LM_negative[LM词典消极词汇数]-基于LM词典计算年报文本中的消极词汇数
Ntusd_Positive[台大词典积极词汇数]-基于台湾大学《中文情感极性词典》计算年报文本中的积极词汇数
Ntusd_Negative[台大词典消极词汇数]-基于台湾大学《中文情感极性词典》计算年报文本中的消极词汇数
LM_Tone1[基于LM词典的TONE1]-LM_TONE1=（积极词汇数-消极词汇数）/年报词汇数，LM_TONE1值越大，表示年报文本信息语气越积极
LM_Tone2[基于LM词典的TONE2]-LM_TONE2=（积极词汇数-消极词汇数）/（积极词汇数+消极词汇数），LM_TONE2值越大，表示年报文本信息语气越积极
Ntusd_Tone[基于台大词典的TONE]-NTUSD_TONE=（积极词汇数量-消极词汇数量）/（积极词汇数量+消极词汇数量），NTUSD_TONE值越大，表示年报文本信息语气越积极

数据期间：2007-2018
观测数量：29532

度量指标4：非标准审计意见 审计单位及审计意见.xlsx (1.19 MB, 需要: RMB 11 元)

2020-8-1 17:09:26 上传

需要: RMB 11 元  [购买]

SCode[股票代码]-上市公司股票代码
Year[会计年度]-会计师事务所对被审计单位进行审计的会计年度
AccFirm[会计师事务所]-对公司进行审计的会计师事务所名称
Auditor[审计师]-对公司进行审计的签字注册会计师姓名
AudOp[审计意见]-审计师对鉴证对象是否符合鉴证标准而发表的意见，分为标准无保留意见、带强调事项段的无保留意见、无法表示意见、保留意见、保留意见加说明段
AudExp[审计费用]-注册会计师在提供审计服务后，向被审计单位收取的费用。单位：元

数据期间：1992-2018
观测数量：42116

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关键词：会计信息质量 会计信息 大汇总 Vocabulary positive

素业不言钱 发表于 2020-8-1 17:12
常用会计信息质量指标汇总
度量指标1：上交所与深交所考评
Scode[股票代码]-上市公司股票代码

请问年报语气可以提供情感分析代码吗

请问年报语气指标计算参考的是什么文献？