R语言如何对数据进行上下1%的缩尾处理，有专门的函数吗？

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请问R语言如何对数据进行缩尾处理？有专门的函数吗？winsorize

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关键词：R语言 Winsorize winsor wins Win

EEG_w<-Winsorize(EEG[3:739], minval = NULL, maxval = NULL, probs = c(0.01, 0.99), na.rm = TRUE)

nieqiang110 发表于 2020-8-10 17:48
EEG_w

为什么运行时显示没有这个函数呢？谢谢

?Winsorize
No documentation for ‘Winsorize’ in specified packages and libraries:
you could try ‘??Winsorize’
> ??Winsorize

winsor {psych}        R Documentation
Find the Winsorized scores, means, sds or variances for a vector, matrix, or data.frame

1. myfunc<- function(x, direction = "both", trim = 0.01, data) {
   
2.   if (! is.data.frame(data)) stop("data必须为数据框")
   
3.   if (! direction %in% c("both", "left", "rigth")) {
   
4.     stop("direction 参数仅限'both','left', 'rigth' ")
   
5.   }
   
6.   myda <- unlist(data[deparse(substitute(x))])
   
7.   if (direction == 'both') {
   
8.     quanmax <- quantile(myda, 1 - trim/2)
   
9.     quanmin <- quantile(myda, trim/2)
   
10.     data <- data[quanmin < myda & myda < quanmax, ]
    
11.   } else if (direction == 'left') {
    
12.     quanmin <- quantile(myda, trim)
    
13.     data <- data[myda > quanmin, ]
    
14.   } else {
    
15.     quanmax <- quantile(myda, 1 - trim)
    
16.     data <- data[myda < quanmax, ]
    
17.   }
    
18.   data
    
19. }
    
20. 
    
21. mydata <- as.data.frame(cbind(x = 1:1000, y = x[order(-x)]))
    
22. myfunc(x, direction = 'left', trim = 0.01, mydata)

复制代码

乐天天12300 发表于 2021-1-15 23:31

这个应该是截尾，不是缩尾

yxh1125 发表于 2021-1-16 12:29
这个应该是截尾，不是缩尾

把剔除换成替换就行了

乐天天12300 发表于 2021-1-16 13:07
把剔除换成替换就行了

好的，谢谢

yxh1125 发表于 2021-1-16 16:42
好的，谢谢

请问是怎么改动的？是需要每个变量进行重复进行 还是整个数据框可以运用？谢谢

在R中并没有内置的专门针对缩尾（Winsorizing）处理的函数，但是你可以使用`car`包中的`winzor`函数或者自己编写一个简单的函数来实现数据上下1%的缩尾。以下是一个自定义的winsorize函数示例：

```r
# 自定义winsorize函数
winsorize <- function(x, lower=0.01, upper=0.99) {
  q_low <- quantile(x, lower)
  q_upp <- quantile(x, upper)
  
  x[x < q_low] <- q_low
  x[x > q_upp] <- q_upp
  
  return(x)
}
```

或者使用`car`包的winsorize函数：

```r
# 安装并加载car包
install.packages("car")
library(car)

# 使用car包中的winsorize函数进行数据上下1%的缩尾处理
data_wins <- winsorize(data, probs=c(0.01, 0.99))
```

注意，`car`包中的`winzor`函数实际上叫做`outlierTest`，但它没有直接实现Winsorizing功能。因此，你可能需要自己编写或使用上面自定义的winsorize函数。

正确的函数名是`car::winsor`：

```r
# 使用car包中的winsor函数进行数据上下1%的缩尾处理
data_wins <- car::winsor(data, probs=c(0.01, 0.99))
```

其中，probs参数设置要保留的最小和最大百分位数。在上述示例中，我们设置`probs = c(0.01, 0.99)`来实现数据上下1%的缩尾处理。

如果想使用`car::winsorize`函数进行数据的缩尾处理，请确保已经安装并加载了`car`包。

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