【学习笔记】8.11打卡 复习+预习 1.线性回归 解析解:最小二乘法 数值优化 ...

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

8.11打卡
复习+预习
1.线性回归
  解析解:最小二乘法
  数值优化方法:
  梯度下降法:一阶导，批量，随机，小批量
  牛顿法:二阶导，比梯度下降法更快
  拟牛盾法:牛顿法需要求黑塞矩阵的逆，用正定矩   
                 阵代替
  共轭梯度:一阶导，下降快，同时不需要求黑塞矩  
                 阵的逆
  坐标轴下降法:Lasso回归只能用坐标轴下降法
2.逻辑回归
Logistic回归
Sigmoid函数
最大似然估计
梯度上升法

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：最小二乘法 最小二乘 数值优化 学习笔记 线性回归

赞