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1.numpy：由C++编写的高性能计算库（通过python调用）。*****
  pandas：整合了numpy和matplotlib功能，提供数值处理和图形分析功能，包括绘图和basestat功能。****
2.statsmodels：假设检验及统计模型功能，主要研究结构性归因问题，并不强调预测功能，主要为推论统计小数据服务。
3.scipy：科学计算的高性实现，包括方法类的傅里叶变换、数值优化算法、图形处理、数理统计、函数拟合等。
4.sklearn：提供数据挖掘模型功能，主要研究预测性问题，主要为大数据服务，以探讨速度问题为特征。*****
7.Seaborn基于matplotlib的可视化功能，matplotlib是绘图基础包，Seaborn是高级包。***
8.opencv-python图片视频库，可以有效实现图像编码，人脸识别等技术。
9.keras深层神经网络库，也是神经网络著名的API,并可以以tensorflow、theano、CNTK为后端运行，通常作为 tensorflow的高层运行，
具有模块化和分析流的特点，可以与tensorflow代码互通，因此调用深层神经网络可以用keras，开发算法可以使用tensorflow。****

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关键词：python Numpy 学习笔记 习笔记 高性能

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