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雷达卡
1数据介绍
原始数据来源自达尔豪斯大学大气成分分析组（Atmospheric Composition Analysis Group)，该网站所有数据均为免费使用。
网址http://fizz.phys.dal.ca/~atmos/martin/?page_id=140。
与哥大发布的数据都是利用NASA卫星，以及地面监测站的数据综合估测的，但哥大2014年之前的数据是三年均值，该数据是一年期内均值。该数据最新更新至2018年，没有做三年滑动处理且更多运用了地面监测数据来辅助卫星数据，相对来说更为准确一点。但要注意，目前这么长时间跨度的数据都是估测值而非实测。写博士论文精度够用。
CH版本用的和北美版本一样的估计方法，所以两个数据介绍都放上图。
2.数据版本介绍
这是我需要说明的一点，本人在旧贴中也发布过2000-2017年基于达尔豪斯大学ACAG数据源的PM2.5数据。本次ACAG更新了数据算法将版本从V4.CH.02升级至了V4.CH.03，笔者查看了整理后的数据发现却有差别。该点在与Professor Aaron的沟通中，教授也强调了两个版本的数据不能混用见图。可以说本次发布的数据与之前旧贴中发布的数据完全是两码事。因而为近期(3个月内)购买过本人旧贴数据的朋友提供免费更新，详见下5.这也是本文重新将全部数据整理并发出的原因，单独发新版本的2018年数据是不专业和不负责任的。
3.所使用的矢量地图介绍
县级使用的是2019.12.31最新更新的矢量地图。县区（县级）区划，是指县，区，县级市，旗等县级单位，地级市的下一级区划。2019年12月31日全国一共分为2874个县级区划单位，其中20个台湾的县级单位，2个港澳特别行政区。还有三沙市、中山、东莞等无县级单位的地级市，以及海西州直辖领地。
地市级和省级数据同源，使用的是最新地图，已更新至莱芜合并入济南后。在处理中，新疆的省直辖县和省直管市也列入地市级内。
建议：县级和地级市在2000-2018中区划多有变动，在研究中需要将发生过区划变动的个体剔除！
4.数据示例图
县级、地市级、省级数据都有专一的行政代码，做数据匹配起来比较方便，可以直接用代码匹配。关于数据具体介绍，MAX和MIN分别指的是区域内栅格最大或最小值。MEAN指的是PM2.5区域年度均值，单位都是：微克/立方米，一般使用的话就是用这个MEAN了。
5.为老顾客提供数据更新服务
凡2020年5月1日至2020年8月20日见在本人旧贴中购买过县级、省级、地市级级数据的朋友(省级需要购买2000-2017)，可以将交易记录（可在个人中心的现金交易中查看）截图和论坛ID一并发至邮箱：jiaojiaprivate@126.com,即可免费获取本文中的最新版本数据。不在时间区间内的老顾客如有需要请在本文重新购买，这点在2中介绍过了原因。
现在数据已更新至2020年，可直接购买新数据见帖子https://bbs.pinggu.org/thread-10851967-1-1.html
如对可信度存疑，可查看本人旧贴及其评论.如有任何问题或者需要复盘操作可联系
QQ939275401,或邮箱：jiaojiaprivate@126.com
2000年县级示例数据.xls
(678.5 KB)
2000年省级示例数据.xls
(24.5 KB)
2000年地市级示例数据.xls
(108 KB)
2000-2018年地市级级PM2.5年度均值.zip
(783.57 KB, 需要: RMB 58 元)
2000-2018年省级PM2.5年度均值.zip
(167.79 KB, 需要: RMB 58 元)
2000-2018年县级PM2.5年度均值.zip
(4.72 MB, 需要: RMB 84 元)
县地市省合集8折.zip
(5.65 MB, 需要: RMB 158 元)
现在数据已更新至2020年，可直接购买新数据见帖子https://bbs.pinggu.org/thread-10851967-1-1.html
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