2020年8种最常用的数据科学和机器学习服务

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2020年8种最常用的数据科学和机器学习服务
在Internet时代，处理大量数据并快速高效地处理数据的能力对于企业生存至关重要。但是您可以尝试坐下来手工处理所有数据：如果幸运的话，您将在2050年的某个时候完成工作。
在那里，机器学习可以助您一臂之力。但是，在大量的提供商和公司之间进行分类是一个疲惫的过程。您可以采取什么措施来缩小范围？
好吧，你很幸运。我们在这里分解2020年最常用的8大数据科学和机器学习服务！因此，我们不再等待，直接进入吧！
机器学习是一组算法，可以根据集合计算进行预测并更改系统。与其他系统不同，机器学习需要将一组数据用作其“规则”：没有指南就无法发明任何东西（与某些形式的AI不同）。  
2020年排名前8位的数据科学和ML服务
1.伊瓜齐奥
我们名单上的第一项服务是Iguazio，它拥有Nvidia和Google Cloud等知名合作伙伴。他们致力于根据您所拥有的公司（无论是银行还是呼叫中心）来调整流程，并努力将信息输入系统并尽快配置为自动功能。
另外，您甚至可以在不连接互联网的情况下使用其某些服务，从而比其某些竞争对手提供更多的可访问性。
2. Keymakr
接下来是Keymakr，它以保持您的数据和处理在加密层和VPN层下的安全性而自豪。Keymakr还擅长为图像或视频以及培训系统提供数据注释以识别面部识别数据。
3.画面
是否曾经想过将您的业务数据与其他因素进行匹配，例如国家政策或经济数据？借助Tableau ，这是可能的，因为该公司还为您提供了清理和解码数据以进行快速分析的方法。当您得到像可口可乐公司这样的合作伙伴赞美您时，这可不是一件容易的事。
他们甚至提供培训，以帮助赶上您的员工，加快他们的流程！
4. Apache Hadoop
如果您想休息一下，Apache Hadoop的开源人员可以帮助您。他们不仅免费提供软件，而且将程序配置为在应用程序级别检查问题（与在硬件级别相比，这样做可以减少问题的发生）。   
5. TensorFlow
TensorFlow是另一个开源选项，它拥有从Java到移动设备的所有内容的数据脚本。结合其直观的数据设计和功能，将您与熟练的机器学习公司联系起来，进一步增强您的数据收集和分析能力，您将在这里赢得真正的赢家。
6. BigML
喜欢在购买前尝试吗？然后BigML就在您的小巷旁，因为他们提供了一个免费的试用计划，从机器学习开始，该计划分为两类：有监督的（用于分类之类的东西）和无监督的（用于检测数据中的问题）。BigML甚至可以清晰地显示您的数据，因此您可以看到它是如何进行跟踪的，而没有所有通常的繁琐操作。
7.神童
顾名思义，Prodigy是一个智能程序，仅要求您输入模型无法识别的内容即可。另外，它支持多种数据格式，因此您可以以最舒适的任何格式使用它！  
8. RapidMiner
最后但并非最不重要的是RapidMiner，它与客户保持紧密联系以快速解决问题。像Iguazio一样，除了向您提供代码编写服务和安全的云服务之外，他们还将其流程分解为您正在运行的业务。
商业硕士
所以你有它！既然您知道2020年排名前10位的机器学习和数据科学公司，您就可以将您的业务提升到一个新的水平！
想更多地了解数据科学和机器学习吗？然后，您应该立即查看在线讲座部分以成为该主题的专家！

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关键词：机器学习 数据科学 RapidMiner Internet Tableau