|
资源免费获得是非常好的. 但我想说几句不中听的话. 把这套书粗略地看了一下, 说实话, 我觉得编的非常一般, 甚至可以说编的很次. 首先我认为SAS最好的学习方法是从某种分析方法下手, 把这个弄明白了后, 逐渐学习其他的方法. 这本书象个杂烩, 不突出, 于是乎所有的内容就都很一般了.大部分内容都是把SAS DOCUMENT/MANUAL 翻译成了中文, 但我认为如果懂英文的话,很容易就可以从网上搜到全部的SAS 使用手册, 可能比看这书也不难懂. <br>所以一本好的书要专门化, 比如专门介绍一种方法或者一类方法. 例如,LONGITUDINAL DATA ANALYSIS, MIXED MODELS, CATEGORICAL DATA ANALYSIS, DATA MANAGEMENT, DATA MINING. ETC.<br>在内容专门化的前提下, 要大量运用例子来介绍分析方法.<br>比如你常用回归分析, 你最好找专门介绍回归分析的书. 比如如何用SAS 进行各种回归分析. 你没有必要知道每一个SAS命令的选择有什么, 你最重要的是知道怎样解释,怎样评价一个回归模型. 比如SAS有REG, GENMOD, CATMOD, GLM, ANOVA, LOGISTIC等等很多命令可以做不同的分析, 你需要了解的是各种分析方法的区别在什么地方, 他们各自的统计假设是什么, 得出来的系数如何解释等等.所以一本好的参考书要能够把SAS的功能和上面这些问题通过一个一个具体的例子联系起来, 是读者在看完了以后能够很快地自己独立进行研究分析. <br><br>推荐几本好的学习SAS 的书:<br>Paul Allison LOGISTIC REGRESSION USING THE SAS SYSTEM<br> -- SURVIVAL ANALYSIS USING THE SAS SYSTEM<br><br>
|