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好活动，ddddd

第一题：
我用的是CRISP-DM模型
一、商业理解：对历史比赛的安排和结果，用数据挖掘的办法，设计赢得比赛的策略
二、数据理解：很简单，主要进行数据转化
地点：X-学院，D-大学
Sachin首发：Y-是
Girish进攻：Z-中锋，Q-前锋
Girish防御：Z-中锋，Q-前锋
对手中锋：S-矮，T-高
结果：W-赢，D-输
构建如下输入表：
地点,时间,Sachin首发,Girish进攻,Girish防御,对手中锋,结果
X,7pm,Y,Z,Q,T,W
X,7pm,Y,Q,Z,S,W
D,7pm,Y,Q,Q,T,W
D,9pm,Y,Q,Q,S,D
X,7pm,Y,Z,Z,T,W
D,7pm,Y,Z,Z,S,W
D,9pm,Y,Z,Q,S,D
X,7pm,Y,Z,Z,S,W
X,7pm,Y,Z,Q,S,W
X,7pm,Y,Z,Q,T,W
三、建模
用贝叶斯模型，结果如下：








策略：
1、前提：保持Sachin首发
2、约比赛时间为7PM，赢
3、约比赛地点为主场，赢
4、如果2、3均为否，设法引诱对手上高大中锋，赢
5、如果2、3、4均为否，Girish防御中锋，赢
四、模型评估：在其后的比赛中评估

第二题：没有数据，只能写出思路
我用的是CRISP-DM模型
一、商业理解：对电视转播重要比赛前后的快餐销售进行数据挖掘，以建立预测模型，提前准备生产能力和服务能力，并可以有针对性地对该客户群体开展销售推动，或设计对该客户群体更有针对性的产品，等等。
二、数据理解：
1、收集数据，要求收集一段时期每日分时段的快餐销售数据（最大以小时计算）
2、收集数据，要求收集对应时期内电视转播重要比赛的起止时间
3、数据转换，以电视转播比赛开始时间为0，将快餐销售的时间数据标准化，
4、做图，以销售量为纵轴，以标准化后的销售时间为横轴，通过直观的方法，圈定模型的类型
三、建模：
多元回归，以销售量为因变量，以标准化时间（影响冲击销售量）、实际时间（影响自然销售量）、地点或天气、节假日等其它因素（可能选择的变量）为自变量，建立回归模型。
四、模型评估：在其后的销售中评估

呵呵，太简单了。

这个活动很好啊，

高手啊，见识了。

学习ING 。。。。

觉得题目挺有意思的，顶~~