如何用stata命令计算同一企业Scode相邻年份编码相同有多少、增加了多少、减少h多少

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1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input byte Scode int Year long Dirid
   
4. 1 2006 1200013
   
5. 1 2006 1200014
   
6. 1 2006 1200025
   
7. 1 2006 1200032
   
8. 1 2006 1200033
   
9. 1 2006 1200036
   
10. 1 2006 1200037
    
11. 1 2006 1200040
    
12. 1 2006 1200041
    
13. 1 2006 1200042
    
14. 1 2006 1200047
    
15. 1 2006 1200053
    
16. 1 2006 1200054
    
17. 1 2007 1200019
    
18. 1 2007 1200040
    
19. 1 2007 1200041
    
20. 1 2007 1200042
    
21. 1 2007 1200047
    
22. 1 2007 1200052
    
23. 1 2007 1200054
    
24. 1 2007 1200055
    
25. 1 2007 1200056
    
26. 1 2007 1200057
    
27. 1 2007 1200058
    
28. 1 2007 1200059
    
29. 1 2007 1200060
    
30. 1 2007 1200066
    
31. end

复制代码

问题一：以上数据，想计算企业1在2007年与2006相比，编码相同的有5个，2006年有12个编码，2007年有14个编码
那么，2007年与2006年相比，减少了7个编码，新增了9个编码。

问题二：面板数据多个企业Scode多年的数据，如何操作计算。

问题三：如何统一将每个Scode第一年计算的结果设定为1。

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关键词：stata命令 Stata code tata SCO

请给出3年的样本数据，这样方便验证算法，另外，最终于要生成的是3个变量吗？分别表示相同个数，增加个数，减少个数？

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input byte Scode int Year long Dirid
   
4. 1 2006 1200014
   
5. 1 2006 1200025
   
6. 1 2006 1200032
   
7. 1 2006 1200033
   
8. 1 2006 1200036
   
9. 1 2006 1200037
   
10. 1 2006 1200040
    
11. 1 2006 1200041
    
12. 1 2006 1200042
    
13. 1 2006 1200047
    
14. 1 2006 1200053
    
15. 1 2006 1200054
    
16. 1 2007 1200019
    
17. 1 2007 1200040
    
18. 1 2007 1200041
    
19. 1 2007 1200042
    
20. 1 2007 1200047
    
21. 1 2007 1200052
    
22. 1 2007 1200054
    
23. 1 2007 1200055
    
24. 1 2007 1200056
    
25. 1 2007 1200057
    
26. 1 2007 1200058
    
27. 1 2007 1200059
    
28. 1 2007 1200060
    
29. 1 2007 1200066
    
30. 1 2008 1200019
    
31. 1 2008 1200040
    
32. 1 2008 1200041
    
33. 1 2008 1200042
    
34. 1 2008 1200047
    
35. 1 2008 1200052
    
36. 1 2008 1200054
    
37. 1 2008 1200055
    
38. 1 2008 1200056
    
39. 1 2008 1200057
    
40. 1 2008 1200058
    
41. 1 2008 1200059
    
42. 1 2008 1200060
    
43. 1 2008 1200066
    
44. 6 2006 1200339
    
45. 6 2006 1200340
    
46. 6 2006 1200352
    
47. 6 2006 1200353
    
48. 6 2006 1200354
    
49. 6 2006 1200355
    
50. 6 2006 1200357
    
51. 6 2006 1200361
    
52. 6 2006 1200366
    
53. 6 2007 1200339
    
54. 6 2007 1200340
    
55. 6 2007 1200352
    
56. 6 2007 1200353
    
57. 6 2007 1200354
    
58. 6 2007 1200355
    
59. 6 2007 1200357
    
60. 6 2007 1200361
    
61. 6 2007 1200366
    
62. 6 2008 1200339
    
63. 6 2008 1200340
    
64. 6 2008 1200352
    
65. 6 2008 1200353
    
66. 6 2008 1200354
    
67. 6 2008 1200355
    
68. 6 2008 1200357
    
69. 6 2008 1200361
    
70. 6 2008 1200366
    
71. end

复制代码

生成的这三个变量只是中间的计算，最终生成的是一个关于稳定性的指标。stab it=1-（XA-XL）/XT   其中XA就是比上一年增加的元素的数量，XL就是上一年减少的元素的数量。XT是关于所有元素的联结。

DΘstinyじò 发表于 2020-9-4 13:10
请给出3年的样本数据，这样方便验证算法，另外，最终于要生成的是3个变量吗？分别表示相同个数，增加个数， ...

您好，这里提供了两家Scode的三年的数据。

18827435486 发表于 2020-9-4 13:34
您好，这里提供了两家Scode的三年的数据。

你出来这个公式之后发现，XA是比上年增加元素数量，XL是比上年减少元素数量，所以XA-XL是不是就是当年元素数量减去上年元素数量？XT关于所有元素的联结指的是什么？当年的元素数量、上年和当年一共两年的元素数量、还是两年剔除重复的元素数量？

应该这样看，XL应该是个负数，两者相减应该就是个正的。实际上是减少的元素+增加的元素，可以这样理解。
XT表示当年企业存在的非重复联结企业的总数，就是当年企业独特的元素的个数。

18827435486 发表于 2020-9-4 14:47
应该这样看，XL应该是个负数，两者相减应该就是个正的。实际上是减少的元素+增加的元素，可以这样理解。
...

有点混乱了，按照你一开始说的：“企业1在2007年与2006相比，编码相同的有5个，2006年有12个编码，2007年有14个编码，那么，2007年与2006年相比，减少了7个编码，新增了9个编码。”
所以XA是9？XL是7？（按照你后面的解释这里是-7？）你说XT表示当年企业独特的元素个数，那不就是9（14-5），不就又回到XA了？
我之前说“XA是比上年增加元素数量，XL是比上年减少元素数量，所以XA-XL是不是就是当年元素数量减去上年元素数量？”是这样理解的：XA-XL=XA+same-(XL+same)=当年-上一年
那您重新定义一下吧，就是以一开始问题一，说一下代码1在2007年的XA、XL、XT。

DΘstinyじò 发表于 2020-9-4 14:12
你出来这个公式之后发现，XA是比上年增加元素数量，XL是比上年减少元素数量，所以XA-XL是不是就是当年元素 ...

DΘstinyじò 发表于 2020-9-4 15:27
有点混乱了，按照你一开始说的：“企业1在2007年与2006相比，编码相同的有5个，2006年有12个编码，2007年 ...

我理解您的意思，今年-去年。
首先，这里英文的参考文献的理解是   增加的+减少的；XT这里显示的是关系联结的变化量，很复杂。

国内学者改编的公式的理解就是  9-7   即您所说的今年-去年，XT就是今年的元素总量14。

原AMJ上的文章是更为准确的理解，国内学者将公式简化了。

由于北核 非中国工业经济上的文章，具体的数据理解层面我也是根据文章推断的。

DΘstinyじò 发表于 2020-9-4 15:27
有点混乱了，按照你一开始说的：“企业1在2007年与2006相比，编码相同的有5个，2006年有12个编码，2007年 ...

英文参考文献是：
Kumar P，Zaheer A． Ego－Network Stability and Innovation in Alliances ［J］． Academy of Management Journal，2019，62 ( 3) :691 ～ 716．

中文参考文献：
社会网络稳定性、信息流与企业创新绩效    这篇文章

我刚有发AMJ上关于XT的图示理解部分，正在审核。