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[程序分享] Normaltest: 用于单变量与多变量正态性检验的SPSS(≥26)宏 [分享]

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邱宗满 学生认证  发表于 2020-9-20 01:05:37 |显示全部楼层

1.简介


Normaltest,用于单变量与多变量正态性检验的SPSS(≥26)宏。它包含了9种单变量正态性检验:偏度与峰度的Z检验,Anderson-Darling检验,Cramer-von Mises检验,D’Agostino-Pearson检验,Jarque-Bera检验,Lilliefors校正的Kolmogorov-Smirnow检验,Shapiro-Francia检验及Shapiro-Wilk检验。同时,还包含3种绘图方法,分别是带有正态曲线的直方图、P-P图和Q-Q图。它也包含了7种多元正态检验,分别是Doornik-Hansen检验,Henze-Zirkler检验,Mardia检验,Royston检验,Shapiro-Wilk检验,Small检验和Srivastava检验。此外,也为多元正态性提供了卡方与马氏距离的绘图。



2.下载、(Windows)安装与设定



Normaltest v1.0_SPSS正态性检验(密码qiuzongman).zip (702.63 KB, 需要: 1 个论坛币)


SPSS需为26或以上版本,否则部分检验将无法输出结果。安装过程在压缩包内已有提供。安装完毕后,该对话框将出现在“分析→描述统计”内。



01.png


3.使用



打开数据后才可进入对话框。以下列数据为例。


02.png





通过“分析→描述→Normaltest v1.0”进入对话框。首选选入目标变量,并勾选打印参考文献。





03.png


接着,进入“单变量”,随意勾选若干检验。选择检验时需注意该检验适用的样本量范围(已标注在括号内)。





04.png


接着,点击“继续”,回到主界面后,进入“多变量”子对话框,同样勾选若干检验。最后,点击“继续”返回主界面,并点击“确定”完成所有操作。





05.png


接着,SPSS输出结果。结果最先展示此次分析所使用的个案数量和变量数量,以及额外的注意事项。





06.png


接着,SPSS将输出每种检验的结果、注释、参考文献和代码来源。







07.png

08.png


对于绘图功能,将在结果中进行绘图结果的解读说明。例如,此处选择的卡方与马氏距离绘图,即说明了在最后的结果图中,当所有点接近一条直线时,数据最接近多元正态分布。





09.png


然而,结果输出图中的点并未靠近与一条直线。





10.png


4.引用


英文:

Zongman Qiu. (2020). Normaltest: aSPSS(≥26) macro for univariate and multivariate normality test. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/344310177_Normaltest_a_SPSS26_macro_for_univariate_and_multivariate_normality_test


中文:

邱宗满. (2020). Normaltest: 用于单变量与多变量正态性检验的SPSS(≥26)宏. https://www.researchgate.net/publication/344310177_Normaltest_a_SPSS26_macro_for_univariate_and_multivariate_normality_test



VX公众号、Bilibili同名:邱宗满
stata SPSS
sunwq2007 发表于 2020-9-20 10:12:42 |显示全部楼层
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