Rank data 与ordinal data的区别及模型选择

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大家好！
我现在在做一个被访者选择偏好的研究，已经获得了被访者在不同的场景下，对备选方案的排序数据，（比如说，总共有1-5五个备选方案，在场景1下，被访者选择的优先顺序是：5-4-3-2-1，在场景2下，被访者选择的优先顺序是1-2-3-4-5）我比较疑惑的就是现在这个数据怎么建立模型呢？这个数据应该不是传统意义上的ordinal类型的，感觉用Rank来形容比较合适，没有见到过相关的文献，这也导致建模过程中，ordinal logit貌似不是特别合适（由于刚刚接触，了解不深，不知道是不是这样的），请大家帮忙分析一下，看看应该怎么处理，或者提供一个相关的案例或教程吧，不甚感激！

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关键词：ordinal Data Rank 模型选择 DINA 模型

你可以把选择顺序定义为名义多分类变量估计multinomial logistic模型