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用于群集的Python软件
在对聚类算法的较早描述中，我们描述了一种算法，通过该算法可以获得多维矢量/点的局部最优分区和重心。如果仅考虑一维或二维数据，则已知用于获得所谓的Voronoi区域的最佳划分。对于一维，它是间隔，而对于二维，它是六边形（想像蜂巢或蜂窝电话塔的位置，以及这些塔的二维空间的二维细分）。对于任何大于2的维，最优分区都是未知的，因此我们需要一种类似于上次描述中的算法来找到局部最优解。
在这里，我们提供Python软件来完成此任务。该软件的输入是一幅图像，我们使用图像中的像素形成代表簇中多维点的矢量。如果要使用此软件，则可以使用任何输入来构建多维矢量。然后，您可以选择每个矢量的维数，簇数和在软件中设置的各种阈值以满足您的需要。
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关键词：python 聚类算法 六边形 NOI 最优解